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新手如何找cps推廣渠道 新手如何找cps推廣渠道跟單？( 二 )

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比如utm_medium ， 應該標記這是聯盟鏈接 ， 為了后面清洗行為日志使用 。
utm_campaign聯盟ID和utm_term的加密信息應該是標記聯盟推廣賬號 ， 為了方便后續能夠跟單 。
4）訂單歸因
跟單有幾種方式：優惠券跟單、訂單日志跟單、行為日志跟單 。
5）優惠券跟單
上面提到生成推廣鏈接 ， 其實是商品鏈接后面加了一些參數 ， 這些參數就是跟單因子 ， 便于理解稱為因子A ， 里邊包含了推廣者和推廣商品相關信息 。
首先要確保配置優惠券時的商品已經參加了推廣活動 。
購買者打開推廣優惠券鏈接 ， 進行頁面領取優惠券時 ， 需要將因子A、券號、領取人等信息給聯盟平臺 ， 這樣聯盟平臺就有這券號的推廣信息了 。
只要用戶購買商品時候使用到了優惠券 ， 產生訂單信息 。
訂單信息推送到kafka給聯盟平臺消費 ， 判斷這個訂單有沒有用券 ， 然后通過券號去找剛剛前端領取頁提交給聯盟的信息 ， 就能識別是哪個推廣者 ， 再根據商品ID去尋找對應的推廣活動信息 。
6）訂單跟單
推廣者分享的是一個商品鏈接 ， 購買者從商品詳情頁進入到提交訂單頁 ， 需要將因子A帶到提交訂單頁 。
在訂單提交的時候 ， 需要將因子A提交到訂單接口里 ， 訂單數據需要增加相應的字段 。
當聯盟平臺消費訂單信息時 ， 通過這個字段去識別推廣者信息 。
但這樣會有一個問題 ， 但頁面閃退了 ， 或者PC/APP端切換購買操作 ， 比如PC端加入購入車 ， 在APP端購買 。因子A就會被中斷 ， 用戶下單沒法跟單 。
后面提到的行為日志跟單就解決上述問題 。
7）行為日志跟單
還是上述的推廣流程 。購買者打開商品鏈接 ， 在頁面進行日志買點 ， 用戶的每個行為操作都需要上報到大數據平臺 ， 上報字段里就包含了因子A 。
無論頁面怎么跳轉 ， 都需要帶上因子A ， 上報到行為日志里 。
大數據平臺通過數據清洗 ， 因為每個用戶都會上報日志 ， 并不是所有鏈接都是聯盟的 ， 所以需要大數據平臺清洗篩選出聯盟渠道的日志 。
比如上面京東鏈接的
utm_source=kong&utm_medium=tuiguang 。提供行為日志數據給聯盟平臺消費 。
聯盟平臺消費了訂單信息后 ， 通過商品ID去尋找清洗后的行為日志 ， 進而尋找到最近的因子A ， 找到推廣者信息 ， 完成跟單 。
上述就是CPS的邏輯介紹 ， 只是便于產品功能的大體理解 。實際上流程和功能要負責得多 ， 需要考慮的事項很多 。
但業務產品設計還是那個套路 ， 最關鍵還是流程 ， 流程梳理清楚了 ， 場景梳理就應該沒啥大問題 ， 最重要的還是不能丟單 ， 推廣了但是系統沒有跟單就為丟單 。
跟單鏈路只是聯盟平臺產品的一些功能 。聯盟平臺想要做得好 ， 還得需要增加更多玩法和吸引推廣者 。
推廣者選擇哪個聯盟平臺推廣還跟主站的規模有關系 。電商平臺規模越大 ， 用戶覆蓋群體越多 ， 推廣者就越容易推廣 ， 推廣成本低且傭金收入高就越有動力推廣 ， 又會促進主站的銷量 ， 形成正向循環 。
這些聯盟平臺每年分傭大幾百億 ， 吸引了很多從業人員 。比如上述提到推廣聯盟商品的B端用戶 ， 就是一個導購返利平臺 ， 通過API獲取了相關商品信息 ， 再上架到自己網站或者APP上推廣 ， 做成一些導購產品吸引用戶購買 。
因為這些做推廣的企業資源和起步時間不同 ， 衍生了很多玩法 。比如導購類型的返利網、社交電商的花生日記/好省、內容導購的知乎好物推薦、個人玩家的返利機器人等等 。
好了 ， 這篇文章的內容金華號就和大家分享到這里！

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