1. 首頁 > 生活百科 > >

sp3-s，sp3

頁面生活百科


sp3-s，sp3

文章插圖
SP3是什么意思呀 ， ：
sp3-s，sp3

文章插圖
樓主是雛鳥吧 ， 剛起飛 ， 貌似連樓主是你自己也沒搞清楚 。SP 即 Service Pack ， 微軟的大型更新服務包 ， 包含所有補丁及少量新功能 。如今 ， 最新的為 2000 SP4、XP SP3、2003 SP2、Vista SP1、2008 SP1 。安裝版通常指用安裝盤完整地安裝系統 ， GHOST 版就是預先弄好系統做成 GHO 鏡像以便用 GHOST 快速裝機 ， 精簡版就是追求小巧快速 ， 去除系統不必要的組件然后封裝系統 。
SP3是什么意思？：
sp3-s，sp3

文章插圖
PageRank ， 網頁排名 ， 又稱網頁級別、Google左側排名或佩奇排名 ， 是一種由搜索引擎根據網頁之間相互的超鏈接計算的網頁排名技術 ， 以Google公司創辦人拉里·佩奇之姓來命名 。此技術通常和搜索引擎優化有關 ， Google用它來體現網頁的相關性和重要性 。Google的創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林于1998年在斯坦福大學發明了這項技術 。[1]
PageRank通過網絡浩瀚的超鏈接關系來確定一個頁面的等級 。Google把從A頁面到B頁面的鏈接解釋為A頁面給B頁面投票 ， Google根據投票來源和投票目標的等級來決定新的等級 。簡單的說 ， 一個高等級的頁面可以使其他低等級頁面的等級提升 。
PageRank讓鏈接來"投票"
一個頁面的“得票數”由所有鏈向它的頁面的重要性來決定 ， 到一個頁面的超鏈接相當于對該頁投一票 。一個頁面的PageRank是由所有鏈向它的頁面的重要性經過遞歸算法得到的 。一個有較多鏈入的頁面會有較高的等級 ， 相反如果一個頁面沒有任何鏈入頁面 ， 那么它沒有等級 。
2005年初 ， Google為網頁鏈接推出一項新屬性nofollow ， 使得網站管理員和網志作者可以做出一些Google不計票的鏈接 ， 也就是說這些鏈接不算作"投票" 。nofollow 的設置可以抵制評論垃圾 。
Google工具條上的PageRank指標從0到10 。它似乎是一個對數標度算法 ， 細節未知 。PageRank 是 Google 的商標 ， 其技術亦已經申請專利 。
PageRank算法中的點擊算法是由Jon Kleinberg提出的 。
PageRank算法
簡單的
假設一個由4個頁面組成的小團體：A ， B ，  C 和 D 。如果所有頁面都鏈向A ， 那么A的PR值將是B ， C 及 D的和 。
PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)
繼續假設B也有鏈接到C ， 并且D也有鏈接到包括A的3個頁面 。一個頁面不能投票2次 。所以B給每個頁面半票 。以同樣的邏輯 ， D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上 。
PR(A)= \frac{PR(B)}{2}+ \frac{PR(C)}{1}+ \frac{PR(D)}{3}
換句話說 ， 根據鏈處總數平分一個頁面的PR值 。
PR(A)= \frac{PR(B)}{L(B)}+ \frac{PR(C)}{L(C)}+ \frac{PR(D)}{L(D)}
最后 ， 所有這些被換算為一個百分比再乘上一個系數q 。由于下面的算法 ， 沒有頁面的PageRank會是0 。所以 ， Google通過數學系統給了每個頁面一個最小值1 − q 。
PR(A)=\left( \frac{PR(B)}{L(B)}+ \frac{PR(C)}{L(C)}+ \frac{PR(D)}{L(D)}+\,\cdots \right) q + 1 - q
所以一個頁面的 PageRank 是由其他頁面的PageRank計算得到 。Google 不斷的重復計算每個頁面的 PageRank 。如果您給每個頁面一個隨機 PageRank 值 ， 那么經過不斷的重復計算 ， 這些頁面的 PR 值會趨向于正常和穩定 。這就是搜索引擎使用它的原因 。
完整的
這個方程式引入了隨機瀏覽的概念 ， 即有人上網無聊隨機打開一些頁面 ， 點一些鏈接 。一個頁面的PageRank值也影響了它被隨機瀏覽的概率 。為了便于理解 ， 這里假設上網者不斷點網頁上的鏈接 ， 最終到了一個沒有任何鏈出頁面的網頁 ， 這時候上網者會隨機到另外的網頁開始瀏覽 。
為了對那些有鏈出的頁面公平 ， q = 0.15的算法被用到了所有頁面上 ， 估算頁面可能被上網者放入書簽的概率 。
所以 ， 這個等式如下：
{\rm PageRank}(p_i) = \frac{q}{N} + (1 -q) \sum_{p_j} \frac{{\rm PageRank} (p_j)}{L(p_j)}
p1,p2,...,pN是被研究的頁面 ， M(pi)是鏈入pi頁面的數量 ， L(pj)是pj鏈出頁面的數量 ， 而N是所有頁面的數量 。

推薦閱讀