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什么是數據可視化 數據可視化的3個原則解析？

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【什么是數據可視化 數據可視化的3個原則解析？】大數據時代如何做好數據分析是每個企業都在關注的問題，而數據可視化無疑是未來的發展趨勢之一 。相信大家對數據可視化并不陌生，但是大家真的了解什么是數據可視化嗎？本文就用三分鐘簡單解讀一下數據可視化的概念、發展、優勢和工具，帶大家快速了解和認識數據可視化 。

什么是數據可視化 數據可視化的3個原則解析？

文章插圖
1、數據可視化的概念 數據可視化，就是將相對抽象的的數據通過可視的、交互的方式進行展示，從而形象而又直觀地表達出數據蘊含的信息和規律 。簡單來說，就是把復雜無序的數據用直觀的圖像展示出來，這樣可以一下就能清晰的發現數據中潛藏的規律 。當然啦，數據可視化，不僅僅是統計圖表 。本質上，任何能夠借助于圖形的方式展示事物原理、規律、邏輯的方法都叫數據可視化 。
2、數據可視化的發展 想要完全解讀數據可視化，我們必須追溯它的起源 。早期的數據可視化作為咨詢機構、金融企業的專業工具，其應用領域較為單一，應用形態較為保守 。步入大數據時代，各行各業對數據的重視程度與日俱增，隨之而來的是對數據進行一站式整合、挖掘、分析、可視化的需求日益迫切，數據可視化呈現出愈加旺盛的生命力，表現之一就是視覺元素越來越多樣，從樸素的柱狀圖/餅狀圖/折線圖，擴展到地圖、氣泡圖、樹圖、儀表盤等各式圖形 。表現之二是可用的開發工具越來越豐富，從專業的數據庫/財務軟件，擴展到基于各類編程語言的可視化庫，相應的應用門檻也越來越低 。
3、數據可視化的優勢 一方面，數據賦予可視化以價值;另一方面，可視化增加數據的靈性，兩者相輔相成，幫助企業從信息中提取知識、從知識中收獲價值 。使用數據可視化的優勢是顯而易見的，它的傳遞速度快，數據顯示具有多維性，可以更直觀的展示信息 。而且由于大腦記憶能力的限制，我們對數據的記憶很難維持，但是數據可視化把抽象的數據給圖形化，就能更加深我們的理解和記憶 。
4、數據可視化的流程
數據可視化不僅是一門包含各種算法的技術, 還是一個具有方法論的學科 。一般而言，完整的可視化流程包括以下內容：
可視化輸入：包括可視化任務的描述，數據的來源與用途，數據的基本屬性、概念模型等；可視化處理：對輸入的數據進行各種算法加工，包括數據清洗、篩選、降維、聚類等操作，并將數據與視覺編碼進行映射；可視化輸出：基于視覺原理和任務特性，選擇合理的生成工具和方法，生成可視化作品 。
實際上，從“數據可視化”的命名，便很容易看出數據可視化從業者如何開始可視化設計，那便是：處理數據，設計視覺，完成從數據空間到可視空間的映射, 必要時重復數據處理和圖形繪制的循環組合 。
5、數據可視化工具
（1）對于Microsoft Excel這個軟件大家應該并不陌生，對于一般的可視化這個軟件完全足矣，但是對于一些數據量較大的數據則不太適合 。
（2）Google SpreadsheetsGoogle Spreadsheets是基于Web的應用程序，它允許使用者創建、更新和修改表格并在線實時分享數據 ?；贏jax的程序和微軟的Excel和CSV(逗號分隔值)文件是兼容的 。表格也可以以超文本鏈接標記語言(HTML)的格式保存 。
（3）Tableau SoftwareTableau Software現在比較受大家的歡迎，既可以超越Excel做一些稍微復雜的數據分析，又不用像R、Python那種編程語言進行可視化那么復雜 。好多人都有推薦這款軟件 。
想必三分鐘快速解讀數據可視化，只能讓大家有一個初步的了解 。我們現在所處的這個時代，是一個大數據快速發展的時代 。想要深入學習數據可視化，要記住其工具只是輔助，只有對數據可視化理念的準確把握才是根本 。
好了，這篇文章的內容金華號就和大家分享到這里！

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