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（五）車聯網典型數據場景–車載娛樂系統
車載信息娛樂系統（IVI）是智能駕駛艙信息交互的重要載體，基于車身總線系統和互聯網服務，形成車載綜合信息處理系統，可提供導航定位、車體控制、無線通信、車內娛樂和汽車移動等多種服務內容 。產業鏈中，中控廠商憑借對硬件和軟件的整合的產品優勢和技術累積，占據了座艙電子產業鏈的制高點，未來，中控系統將成為人機交互的核心驅動，具備廣闊的應用前景 。目前，IVI能夠實現包括三維導航、實時路況、IPTV、輔助駕駛、故障檢測、車身控制、移動辦公、無線通訊、基于在線的娛樂功能及TSP服務等一系列應用，車輛電子化，*** 化和智能化水平強依賴云端能力 。
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云端和車機端的數據的交互量會大幅的提升，不光是服務能力賦能汽車，同時視頻和音頻汽車車主駕駛的時候操作的數字路徑，都需要從云端去獲取，這些數據也需要在云端去集中的存儲，就是現在的一個場景和海量數據存儲的一個現狀 。
三、云原生多模數據庫Lindorm怎么解？
（一）什么是云原生多模數據庫Lindorm？
云原生多模數據庫Lindorm適用于任何規模、多種規模的云原生數據庫服務，支持海量數據的低成本存儲處理和彈性按需付費，兼容HBase、Solr、SQL、OpenTSDB等多種開源標準接口，是互聯網IoT、車聯網、廣告、社交、監控、游戲、風控等場景首選數據庫 。
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未來，車聯網場景將會是數據量大，數據類型多 。不同場景下產生的數據類型多種多樣，會有視頻、文本、代碼鏈路、用戶數字軌跡等方面的數據，以及在車機端點擊應用的操作行為 。這些都會使得云端數據庫建設對應的存儲模型，以及查詢能力，因此云端多模的存儲能力是必選項 。
同時，需要考慮對現有系統和第三方平臺的對接能力，多模的數據庫需要有一個***的標準和協議支持，支撐更大范圍的數據生態 。
Lindorm主要有以下四個特點：
1.極致性價比
當遇到數據量激增的場景，如果沒有很好的數據壓縮存儲或者冷熱數據自動轉存的方案，數據成本也會激增 。大部分的監控數據是機架式密度數據，有一些運維數據在不出故障的時候就沒有什么價值 。只有出了故障，在回溯分析定位的時候，它才會發揮價值 。像這種數據，如果用傳統的關系數據庫或者是自建的數據庫存儲，運維和數據授權的成本非常高昂，是不經濟的存儲方式 。
因此，未來需要極致性價比的物聯網存儲，能夠提供PB級甚至EB級存儲能力的存儲平臺，才能有效支撐這種場景 。
2.云原生彈性
未來，我們需要云端提供隨時進行池化資源的使用方式，沒有業務的時候可以收縮資源占用量，節約成本 。業務并發量大的時候，在保證性能的前提下滿足成本控制的需求 。
因此，彈性伸縮數據庫的存儲，是云原生場景下很關鍵的能力 。
3.企業級穩定性
支撐如此龐大數量在線運行車輛的場景，穩定性至關重要 。
例如汽車OTA場景，當發生故障或 *** 中斷、數據丟失的情況，汽車升級可能發生中斷，導致了車機端的故障或是智能化控制指令丟失，執行失敗等 。
4.數據生態融合
對接更廣泛的生態，無疑可以支撐我們更大場景下的這個數據應用，這個也是非常關鍵的 。
目標行業：工業物聯網、 車聯網、APM運維、NPM運維……
這些場景都有一個共同的特點，就是產生海量、帶持續指標的監控數據，而這些數據的價值密度非常低，它需要一種經濟且友好的數據庫進行存儲 。
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上方為Lindorm數據庫體系圖 。
目前Lindorm的核心能力除了能夠對接廣泛的數據生態等，在數據庫內部也有多模數據轉存的通道，能夠在寬表、時序、全文檢索、文件檢索引擎之間做數據的協同 。
上層除了支持SDK等接口之外，還支持其他應用比較廣泛的大數據生態接口查詢語言 。
（二）Lindorm產品策略
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上方為產品發展策略，未來演進方向是云原生多模超融合數據庫 。
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