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數據分析培訓機構排名 數據分析培訓班

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數據分析培訓課程(數據分析培訓機構排名)
今天這篇文章難免會引發很多的口水戰，但還是想讓一些正在學習數據分析，或者渴望數據分析行業的朋友知道真相 。
受前天的啟發，在朋友圈看到幾個人同時轉發一篇文章 。題目大概意思是教你快速掌握數據分析的能力 。這種題目我已經很熟悉了，大概率是賣課 。(今年推出我的數據分析課程之前，我也花了一段時間研究了各個學校的營銷方法和玩法，對這樣的題目比較熟悉) 。
然而，當我在朋友圈連續刷了三遍同一篇文章，在好奇心的驅使下，我點了進去，純粹是想了解這篇文章的寫作套路是如何讓讀者追捧并愿意轉發的 。以下是亮點:

總結一下，現在的數據分析課程割韭菜的套路又升級了 。以前是賣職場焦慮，提高大家學習數據分析的欲望，然后開速成班告訴你只要學完課程就可以擁有數據分析能力，或者為你描述數據分析的巨大前景 。高薪跳槽，一夜之間就能從初級工翻成高級數據工...諸如此類 。
現在又多了一個套路:包內推，包括就業 。
我估計大部分分站都是看數據分析門外的，或者被這些課程裁掉的人想搞清楚兩個問題:1 。數據分析真的能很快嗎？2.5個月的培訓課程后真的能進大廠做數據分析嗎？3.數據分析行業前景如何？
接下來，我會一一回答
1.數據分析可以加速嗎？我理解大家對技能成長的迫切渴望，尤其是一些想跳槽，剛畢業或者還沒畢業的朋友 。當面對一門新知識時，每個人都想快速找到成功的捷徑 。
因為這個愿望，造就了無數的培訓機構 。在知識付費的浪潮下，培訓班賺錢太快 。(同一套課程可以反復賣 。換個主題，加點新的東西包裝一下，是新的課程 。你付了錢才知道原來的講座都差不多 。)
但是作為一個去過的人，我見過很多培訓班的考生 。我想說，數據分析短期內入門是可能的，但短期內成為專業的數據分析師或行業專家是不可能的 。你可以在短時間內快速使用數據分析工具或者了解一些數據分析模型的使用，但是你無法快速掌握一個行業的業務知識，對數據敏感 。
(我見過很多培訓機構包裝的簡歷，但是一開始對付面試官還是可行的，后來用的人太多了 。通過對比簡歷上寫的項目，我可以猜測他們是同一個培訓班的學生 。)
【數據分析培訓機構排名 數據分析培訓班】要想在專業領域有競爭力，必須長時間學習，積累經驗，形成職業生涯的護城河(35歲的職業危機主要是因為可替代性太強) 。所以，對于三十多歲想轉行做數據分析的人，希望你們慎重 。
這些鋪天蓋地的網絡課程沒用嗎？有用 。大部分課程內容都比較完善，并在不斷優化和完善 。把它們作為初級學習課程或者鞏固基礎能力是可以的，但是不要把所有的期望都放在培訓課程上 。課程能給你的知識只是冰山一角 。你需要不斷學習韌勁來加快自己技術的提升，這和運動員的日常訓練是一樣的 。在不同的場景中鍛煉，不斷提高自己的競技水平 。
真的是讀完就能進大廠嗎？嗯，是真的，有一些個人上完課就能順利進大廠 。然而，并不是每個人都可以 。培訓機構的宣傳套路，其實是利用了幸存者偏差陷阱 。對于頭部那些成功的同學，包裝宣傳，分享學習心得 。但其實這就決定了他們出生在各方面素質都很強的大廠 。對他們來說，數據分析就是錦上添花 。
同樣的幸存者偏差陷阱依然存在于他們對數據分析薪資的描述中 。這幾年聽到更多跳槽的原因是數據分析的工資很高，不用寫代碼 。3-5年月薪30K，然后附上招聘薪資圖 。
但其實真實的市場情況是這樣的:(BOSS上的數據分析工資)
那些動輒30k、50k的工作大多來自大廠，對工作年限和能力的要求相當高 。
但是大部分數據分析初學者的水平是相當參差不齊的 。除了數據分析的專業知識和能力，他們在職場上的一般素質與大廠商的要求相差甚遠 。至于培訓班承諾的晉升協議，包括就業，這里還有另外一條交易路線，就不多說了 。
分析數據增長的正確途徑最后，我說點有用的 。剛才我說了，數據分析師想要快速成長，需要像運動員一樣刻意訓練，而訓練的關鍵在于找到合適的訓練順序和合適的訓練場景 。
怎么做？
第一步，要知道如何區分大公司數據分析師的成長水平 。大致有三個層次 。
初級分析師主要負責為業務提供數據，同時保證數據收集的效率和質量 。有個不好聽的稱號叫“sql boy” 。在這個階段，工具技能和熟練程度非常重要，比如SQL、Excel等 。

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