對此， 設計師可能會采取不同的布局設計和配色方案 。
例如針對中老年的產品， 在按鈕大小和字體顏色上， 可能需要更醒目一些， 如果設計師不理解大背景和產品用戶， 可能會自己發揮， 這樣就會造成產品可用性不高 。
當然， 這里說的可用性不高是指在目標用戶人群的可用性不高， 但產品本身是可用的 。
6、數據設計——驗證什么（埋點、數據指標、監測策略）
我們可以說， 大部分的產品都是基于先驗的假設進行設計的， 也就是說實際情況如何我們提前很難知道， 那就需要通過數據區驗證 。
數據設計主要是基于第三步和第四部的成果進行具體驗證項定義， 并在產品功能上設計相應的數據埋點， 以及數據回收和統計機制 。
例如在電商產品的商品詳情頁， 用戶到底是點“直接購買”多， 還是“加入購物車”多， 那就在這兩個按鈕上進行數據埋點， 然后統計一段時間內從這兩個渠道產生的訂單轉化率 。
如今已經進入精細化運營的時代， 對應的， 產品也進入了精細化設計的階段， 用科學的方式驗證需求， 用數據去證明設計， 已經成了產品經理必備的技能之一 。
7、假設驗證——真相是什么（“假設-數據-調整”閉環）
最后一步， 就是基于數據結果進行復盤和調整， 只有假設不行， 只有數據也不行， 最關鍵的是我們能從數據中獲得什么洞察（insight） 。
基于洞察進行對應的產品調整， 然后再進入一個新的驗證閉環 。 這一部分的內容， 我在之前的一篇文章《HVO——基于數據驅動的產品設計方法》有具體講過 。
寫在最后
雖然以上這 7 步是一個產品設計的步驟， 但也不是標準步驟， 更不是 SOP 。 可能有的公司就直接從第一步跳到了第四步， 也有很多公司省略了最后兩步 。
但不管怎么說， 可能因為公司資源和時間有限， 不能按照這個步驟開展產品工作， 但我們產品經理心里還是要有這個譜， 至少我們是知道一個產品的生產過程的 。
我說的也不一定對， 只是拋出來跟大家分享， 能有一些啟發就好 。 如果你對產品問題感興趣， 可以點擊“閱讀原文”加入我的知識星球一起討論， 在那里我們有很多這樣的內容 。
最后說個小事， 今天我出去見了一個朋友， 她是做運營的， 但對產品也不是特別了解 。 她說了一句話我印象挺深的 。
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