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選品的步驟 選品的方法和技巧( 二 )

小知識


Best Seller前100名ASINS的數據分析表示例

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02
預估產品銷售額 ， 分析新品及品牌份額的占比
分析新品份額可以預估選品運營難度：
拉取Best Seller前100名數據中近一年上架的新品數據 ， 用上述方式計算出新品的銷售額 ， 再分析其占總銷售額的比重 。 新品份額的經驗值：10%是及格線 。 如果新品銷售額占比不足10% ， 說明這個類目的新品較難運營 。
*近一年上架的新品：今天是2021年5月31日 ， 在2020年5月31日到今天之內上架的ASIN則符合篩選條件 。
分析品牌份額能夠判斷選品市場容量：
拉取每個ASIN對應的品牌 ， 收集Best Seller前5名的品牌數據 ， 用上述方法進一步計算銷售額 ， 并分析前5名占總銷售額的比重 。 如果占比<35% ， 則說明沒有明顯的品牌壟斷 ， 選品時應選擇沒有強品牌壟斷的產品 。
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03
通過毛利率核算分析價格區間
價格區間太低不僅有虧錢的可能 ， 還將面臨供貨跟不上的問題 ， 因此要避開價格區間明顯偏低的選品 。 價格區間怎么選？需要考慮自身是工廠、貿易商還是傳統企業轉型 ， 不同賣家的成本不盡相同 ， 確保毛利率在20-30%以上才是有優勢的選品 。

抓取更廣泛的數據高精度分析 ，
大幅拉升選品成功率
01
更廣泛的數據抓取 ， 高精度分析市場需求趨勢
精細化選品的要點在于能抓取到更多更廣的數據量 ， 提升數據的覆蓋率 ， 以此提高選品分析的精度 。 分析的ASIN數據量從100名增加至500-1000名 ， 抓取的Best Seller對象也從單個品類增加至類目下每個品類的數據 。 總之 ， 精細化選品需要把握類目的整個狀況 ， 分析的樣本量越大 ， 分析的結果越精準 。
02
以高精度數據為基礎 ， 通過商品定價及風險評估做選品決策
商品定價
分析價格區間后需要考慮定價 ， 而亞馬遜上主要是消費者端定價 ， 也就是說需要衡量消費者能夠接受的價格范圍 。 分析該類商品在哪些價格段賣得更好 ， 同時結合商品的定位進行定價 。
風險評估
首先需要考慮侵權問題 ， 侵權是非常嚴重的紅線 ， 一旦被查出 ， 嚴重的結果可能會導致關店 ， 需要賣家謹慎對待避免踩坑 。 如一些首飾、工藝品就存在設計專利侵權的風險 ， 在選品階段就得明確是否存在侵權的問題 。 其次是產品認證問題 ， 只有認證齊全產品才能順利上架進行銷售 ， 如果因為證書的缺乏導致被下架了 ， 需要及時補上 。
無論是在哪一階的選品方法 ， 其分析思路的核心是不變的 ， 但說到這 ， 可能許多賣家對于掌握精細化選品方法還是有困難——龐大的數據量如何抓取如何分析？這當中的方法論和思路又是什么？精細化選品里的門道之多三兩句話實在說不完 。

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