介紹市場調研策劃的10大步驟 市場調研策劃的流程有哪些?( 二 )


(2)非隨機抽樣 。 是指從總體中非隨機地選擇特定的個體, 每個個體被選中的機遇未知, 也不能用概率表示 。 具體包括四種方法:任意抽樣, 是指調研人員隨機抽取一些個體作為樣本;雪球抽樣, 是指要求被調研者提供其他可能回答問題人的名單供調研者使用;判斷抽樣, 是指調研人員根據對總體及個體情況的了解, 憑借主觀判斷選擇有代表性的個體構成樣本;配額抽樣, 是指調研人員根據一定的標準確定樣本個體數的配額, 然后按照配額主觀判斷抽出一定數額的個體構成樣本 。
(3)設計樣本容量 。 在選定抽樣方法之后就要根據抽樣特點確定樣本的容量 。 可以使用五種方法:教條式方法, 即以調研人員的經驗確定樣本容量;約定式方法, 即認為某一個“約定”或某一數量為正確的樣本容量;成本基礎法, 即將成本視為樣本容量的基礎;統計分析法, 即為了確保樣本可信度或統計結果的正確性而確定最小的樣本容量;置信區間法, 即運用置信區間、抽樣分布等概念創建一個有效的樣本 。

第三, 調研策劃的實施階段
第七步, 數據采集
調研設計正式確定之后, 接下來是根據調研設計進行數據采集工作, 一般可以采取人員采集和機器記錄兩種數據采集方式 。 人員采集是指調研人員對現有的文案資料進行收集和調查;或通過訪問、填寫問卷等方式直接與被調查者交流并收集信息;亦可通過觀察被調查者而收集相關資料;機器記錄主要是采用掃描數據的方式收集信息 。 數據采集通常分為兩個階段:前側階段和主題調研階段 。 前側階段是指使用子樣本判斷主體調研的數據采集計劃是否合適;主題調研階段是指正式進行大規模的調研 。
第八步, 數據處理與分析
通常所采集的數據大多是分散、零星甚至是不準確的, 因此, 首先對所采集的數據進行加工處理, 形成系統化、規范化、符合客觀規律的資料, 具體分為四個步驟:第一步, 將數據資料分類, 即按數量、時序、地域、質量分組;第二步, 編校, 即審查、驗證數據是否正確, 修訂或剔除不符合實際的數據;第三步, 數據編碼及錄入, 即為每一個問題及答案賦予一個數值代碼, 并將其錄入計算機;第四步, 編制圖表, 即列示每一種答案出現的次數, 形成所有資料的數據庫 。
其次, 對數據進行分析, 即運用統計分析技術對數據進行分析, 并由此描述和推斷總體特征, 揭示事物內部關系 。 常用的分析技術包括:描述統計, 即對數據資料進行概括, 解釋現象的集中趨勢和離散趨勢;參數估計, 即利用樣本信息推斷總體參數的置信區間;相關和回歸分析, 即研究兩個或兩個以上變量之間的相關關系;多元統計分析, 即針對多個變量進行分析 。
第四, 調研策劃的結論階段
市場調研策劃流程如圖所示 。
市場調研策劃流程
第九步, 撰寫調研報告
調研報告是調查結束后的書面成果匯報, 提出結論性意見及建議 。 調研報告通常包括三種形式:數據型報告(提供調查所得的數據)、分析型報告(提供數據并進行分析)、咨詢型報告(不僅提供數據、分析結果, 并在此基礎上提供咨詢方案);包括三方面內容:前言、主體、附件, 下一節將做詳細介紹 。
第十步, 跟蹤反饋第十步, 跟蹤反饋
為了更好地履行調查工作的職責, 調研人員應持續關注市場變化情況, 跟蹤調查、總結經驗, 不斷提高調研水平 。 主要包括以下內容:首先, 檢驗調研方案是否符合實際;其次, 總結調研過程中成功和失敗的經驗教訓;最后, 確定是否存在尚未解決的問題 。
營銷調研的最新場所:互聯網
隨著計算機技術的發展和互聯網在世界范圍的普及, 市場營銷調研不再拘泥于傳統的形式, 誕生了一個新的場所——互聯網 。 鑒于互聯網的種種特性, 使用互聯網可以作為二手數據的來源、搜集觀察性數據、調查信息、取得研究技巧和資料方面的建議 。
首先, 互聯網可以作為二手數據的來源 。 可通過登陸某公司的主頁了解該公司的信息;可登陸國家或省市統計局官方網站了解宏觀行業動態;亦可訪問互聯網的搜索引擎進行關鍵字搜索 。
其次, 互聯網可提供觀察性數據 。 調研人員通過統計網站不同內容的“點擊”次數和各種材料的“下載”數量, 掌握消費者偏好和習慣等 。

推薦閱讀