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互聯網數據分析最常見的12個指標 互聯網分析指標有哪些？( 二 )

小知識分析指標


8、質量：互聯網行業經常用“彈出率”來衡量質量 。 這個指標稍微有些抽象，指的就是有多少用戶，剛逛沒多久，扭頭就走 。 這就說明了你的小店不符合這些用戶的期望 。 也許是自己的小店需要調整，也許是這種用戶就不是我們的目標群體（不可能一個小店滿足所有人的需求，剔除非目標群體也是專注運營的好辦法）
業務數據接著我們再看第三部分-業務數據（指標9~指標12）

互聯網數據分析最常見的12個指標 互聯網分析指標有哪些？

文章插圖
和業務數據相關的指標，基本都和財務相關，或者說和錢相關：
9、總量：GMV，這個詞太常見了；大公司在發布財報的時候，這個數每次必提 。 特別是大的互聯網公司，重點就是強調GMV，讓資本市場看清楚自己的體量是不可撼動的
10、人均：ARPU(Average Revenue Per User，每用戶平均收入），光總數高還不行，我們還要關心平均每個用戶的貢獻是否夠多，是否在增長，所以就要關心人均的指標 。 比如一些奢侈品行業，就非常關心這個指標，用戶數雖然不多，但是個體消費能力極強
11、健康程度：整個業務也要有一個健康度的指標來衡量 。 付費率是一個不錯的選擇 。 到底有多少比例用戶是付費用戶，這是一個關鍵點 。 比如愛奇藝的財報，每次必提會員用戶數量，用來彰顯有多少用戶愿意付費購買他們的服務 。 反之，一些工具類的APP就比較尷尬，苦于找不到收費模式，或者現有的收費模式用戶不買賬，自然付費率就很低 。 比如墨跡天氣和萬能鑰匙，雖然用戶量巨大，但付費用戶卻要少的多
12、被消費對象：這是另一個角度看業務，從SKU的角度看健康度 。 通過分析，發現某些商品，就特別的受歡迎 。 那么我們就應該大力的引進這種產品來滿足需求，刺激消費

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