介紹一個通用的數據分析方法論 如何運營分析?( 四 )


(1)匯總
匯總部分的優化, 在于發現更新、更合適的輔助指標, 來計算出最終的目標指標 。 就比如在財務領域, 相比于按照收入和支出匯總的計算方式, 杜邦分析法(DuPont Analysis)給出了基于銷售利率、資金運作和負債程度三個方面的拆解方式, 更容易理解并采取行動 。
(2)細分
在前面講解細分的時候, 側重的主要是一些客觀維度, 如時間、已經客觀存在的拉新方式和Banner等 。 而隨著分析經驗的積累和算法能力的提升, 我們逐漸會在分析和應用中, 加入一些偏主觀的細分維度 。 比如根據用戶偏好制作的用戶標簽 。 這些維度提供了新的視角, 但同時也有自己的“玩法” 。
(3)歸因
歸因部分是對于那些不能客觀確定的拆分邏輯, 給出了人為定義的拆分邏輯 。 因為有了人為操作的加入, 并且客觀情況在不斷的變化中, 這其中就逐漸產生了優化空間, 需要對拆分的方式不斷調優, 以便適應業務的發展和環境的變化 。

推薦閱讀