抖音電商數據分析案例抖音數據分析平臺( 二 ) _抖音

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這里我們對比了兩場直播的送福袋的次數，在直播時長18小時期間， 6月9日送福袋比6月6日的少了50% 。

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福袋的數量不能直接判斷出互動率不高的原因，這里我們再看下大家對福袋的喜愛程度。
在6月9日直播間使用的是植選原豆奶，在6月6日使用的是小黑瓶安慕希酸奶。

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我們隨機在上午9點半，下午2點半，晚上7點三個時間段統計了福袋參與人數，發現6月9日的參與率整體要比6月6日的少50%-80% 。

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最后得出， 6月9日互動率不高，主要原因是，一個是福袋送的比較少；另一個是大家對福袋的喜愛程度不高，建議在之后的選福袋上進行優化。
接下來，我們對比商品曝光-點擊轉化率和點擊-購買轉化率，為了方便展示，我們優化了指標，使用曝光-購買轉化率（曝光-點擊轉化率與點擊-購買轉化率之積）。

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這里我們對比兩場直播的TOP3銷售額產品， 6月9日top1曝光轉化率是6月6的30%， 6月9top3產品只有10%，看來是選品出現了問題，需要進行優化。

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另外，在看6月9號直播間產品的時候，找到了一個被雪藏的產品，由于曝光量少，只帶來了1.4W的銷售額，但是曝光-購買轉化率達到6.65%，這個產品之后可作為一個重點選品。

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三、營銷活動分析
在進行營銷活動分析前，先看看活動流程，然后再一步步落地。

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這里選擇伊利抖音618活動為例，活動目標主要是提高銷售額，但具體的目標值，我們可以分析下，看如何制定。
我們知道，銷售額=累計觀看人次 * UV價值，這樣的話，只要預估出618直播的UV價值和累積觀看人次，就可以得出銷售額預測值。

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對于UV價值預測，可以用618期間的5場直播UV值，進行求平均值，得出1.44 。

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對于累計觀看人次預估，可以用去年雙十一期間抖音平臺的網絡熱度指數進行預估；觀察到雙11當天比11月6日熱度多了92%，由于今年平臺推廣力度加大，可以預估今年618當天熱度至少比6月13日多100% 。

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觀察到6月13日進行的直播，累計觀看人次達到了395W，本身熱度比較高，到618當天累計觀察人次，估計會有[0.5,1]倍的提升，因此累計觀看人次預估為[592.5W,790W] 。

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所以，我們預估銷售額會在853.2W到1137.6W之間。
對于活動方案，主要考慮選品，以及流量投放前的用戶畫像。
選品方面，選擇6月份期間每場直播top10銷售額產品，依據曝光-購買轉化率、曝光-點擊轉化率、點擊-購買轉化率這三個指標，由大到小進行選品，這里是我們選擇的5款產品，可以在活動期間大量曝光。