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ai不會搶走人們的飯碗 AI技術要和人“搶飯碗”

知識經驗


ai不會搶走人們的飯碗 AI技術要和人“搶飯碗”

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在推出兩個月后，由人工智能研究公司OpenAI推出的語言模型ChatGPT月用戶量已突破1億人次 ， 成為史上最快用戶人次突破1億人次的應用程序 。作為一個聊天AI，它能完成解答、文案、翻譯、編代碼等任務，甚至還能寫論文、參加考試、撰寫法律文件、進行醫療咨詢等 。有報道指出，在每個技術變革周期中，都會有一些勞動力被機器取代 。但與此同時，也會出現一些新興行業 。那么，哪類職業可能受到ChatGPT較大沖擊呢？帶著這個問題，紅星新聞采訪人員分別詢問了清華大學計算機系教授、人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東，以及ChatGPT自己 。

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清華大學計算機系教授、人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東
如果ChatGPT求職能找到工作嗎？
“已達中低級知識型腦力勞動者基本水平”
清華大學計算機系教授、人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東告訴紅星新聞采訪人員，作為一個變革性的知識型生產與補全工具，ChatGPT實際已達到中低級知識型腦力勞動者的文字表達與組織水平 。
鄧志東解釋稱，在“博覽群書”的基礎上，ChatGPT能持續通過大量人機對話交互進行基于強化學習的訓練 。在這個過程中，以海量人類回答為期望輸出，以此加入合乎人類常識與價值導向的閉環反饋與監督微調 。因此 ， AI的文字水平不斷發展，現在它不僅語法準確、邏輯性強 ， 還可以做很多：持續學習迭代，矯正糾偏，能記住用戶提出的問題，對提問前提進質疑 ， 并拒絕不當請求等 。
【ai不會搶走人們的飯碗 AI技術要和人“搶飯碗”】而對于找工作，ChatGPT表現得較為自信 。ChatGPT自認為“具有很高能力”，可以做翻譯、客服對話、知識問答、文本生成、情感分析等方面的工作 。不過，他也保持了一貫的“圓滑風格” ， 稱自己“仍然需要人類監督和審核” 。
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ChatGPT答自己“能夠找到什么工作”
哪類工作會被ChatGPT取代？
“某些知識型職業中的中低端崗位”
對這個問題，ChatGPT回答稱，它可以代替客服、查詢助理、文本生成和補全方面的工作 。不過ChatGPT在回答中強調說 ， “需要與人類直接溝通和互助的工作”是不能“被完全取代的” 。
鄧志東認為 ， 某些知識型職業中的中低端崗位可能會被替代或受到沖擊 。他舉例說：“例如文案、新聞、翻譯、會計、律師、醫生、教師、程序員等，幾乎是全方位（被取代） 。但（被取代的）主要是其中那些毋須進行深入思考，不用創新，僅利用簡單的重復性文字整理或知識運用，就可完成的中低端崗位 ?！?br /> “隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能的大規模商業化落地應用 ， 及其對各行各業的全面滲透 。一方面，通過此類AI自動化，社會生產力與生產效率可大幅提高 。另一方面，這也必然會給人類社會的就業市場帶來較大的影響 。”鄧志東向紅星新聞采訪人員分析稱 ， “我認為 ， 最不容易被替代的職業是那些專業性強、需要創新創造和深入思考的職業，特別是那些非流程式的職業和還需要動手動腳才能完成的職業 。”
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ChatGPT答自己“可以代替人類的哪些工作”
ChatGPT出現是機遇還是危機？
“ChatGPT的發展需要在人類監管下進行”
鄧志東認為 ， ChatGPT在單詞、短語、句子，甚至段落序列方面的補全回歸連接能力，這對人工智能發展有著重要意義 。
“從字面上看 ， ChatGPT僅是一個可連續對話的聊天機器人，但它不是手機、電腦一樣的終端設備 。本質上，它是一個通用的知識型生產或補全工具，屬于通用人工智能范疇 ?！编囍緰|表示，“（它的技術發展）無疑是人工智能發展歷程中的重大突破性進展 ， 其意義超過了2016年問世的AlphaGo ?！?br /> 他進一步表示，盡管這是一次重要進展 ， 但人類依然需要保持應有的警惕，必須為ChatGPT設置“安全門”和“紅綠燈” ?！癈hatGPT還沒有出現符號水平的語義與知識的涌現及其自主學習歸納能力，也還不能進行基于知識的邏輯推理、思考與意識等 。目前也僅限于NLP（自然語言處理）領域，還未涉及到更高階的視覺與多模態領域 。但無論如何，未來通用人工智能的任何發展都需要在人類的監管下進行 ?！?br />
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ChatGPT答自己“會帶來哪些危機和機遇”
鄧志東向紅星新聞采訪人員解釋說：“ChatGPT的答案來自于大量的訓練數據，包括全球互聯網上已累積的約三分之二的高質量海量文本數據、全部維基百科數據和若干大型書籍數據集的訓練數據等 。這些數據不僅會‘有失偏頗’，且還涉及種族、性別與宗教歧視，以及價值導向、道德、倫理和各種非法的危害性數據等 。因此必須為ChatGPT設置‘安全門’ ?！?br /> “訓練ChatGPT這樣的AI語言大模型，需要利用大量的全球互聯網文本數據，這就涉及到數據安全、數據的知識產權與隱私保護等法律問題 ?！编囍緰|表示 ， “出現了NLP領域某種意義上的通用人工智能 ， 這就需要進行全球合作，取得國際共識，提前采取有效的預防措施，制定相關國際法與國際倫理規范，為人工智能符合人類進步的發展，設置安全‘紅綠燈’ ?！?br /> 紅星新聞采訪人員 黎瑾睿 實習采訪人員 鄧紓怡
責編 任志江 編輯 郭莊

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