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微軟擬自研AI芯片“戴安娜”：降低機器學習成本

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【微軟擬自研AI芯片“戴安娜”：降低機器學習成本】 據The Information報道，科技巨頭微軟公司正在開發人工智能（AI）芯片，為聊天機器人ChatGPT背后的關鍵技術提供動力 。
據悉，微軟早于2019年就開始了這項研發AI芯片的計劃，該計劃在公司內部的代號為“雅典娜”（Athena） 。
目前，芯片已經提供給了小部分微軟的員工，以及ChatGPT開發商OpenAI，主要用途為訓練大語言模型和支持推理，是生成式人工智能（AIGC）背后的關鍵技術 。
微軟希望自研芯片的性能優于從其他供應商處購買的芯片，從而節省其在AI業務上的時間和成本 。
現在，主導AI芯片的是NVIDIA，由于高漲的需求和產能的限制，NVIDIA芯片不僅時常短缺而且價格昂貴，給微軟、谷歌這類急于擴充算力的公司形成了較大的壓力 。
在ChatGPT爆紅全球后，微軟公司正在加緊推廣相關的應用場景，包括將其嵌入旗下軟件Bing、Edge、Offce 365等 。
研究公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel估算，ChatGPT的運營成本為每天約70萬美元或每次查詢0.36美分 。
大部分成本來自于其所需的昂貴服務器 。和NVIDIA的產品相比，Athena如果具有競爭力，可以將每個芯片的成本降低三分之一 。
不過，由于英偉達在這一領域深耕已久，即便Athena按計劃在明年投入量產，其制造工藝仍然落后一代 。

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