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【志鴻優化網】詳解網站PV、UV、IP的區別及數據分析

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【【志鴻優化網】詳解網站PV、UV、IP的區別及數據分析】【志鴻優化網】詳解網站PV、UV、IP的區別及數據分析PV、UV、IP相信大多數網站運營商都很熟悉 ， 而且基本的日常生活都需要使用它進行數據分析 ， 然后對于那些剛剛接觸互聯網的朋友來說 ， 很多時候仍然無法區分他們的直接關系 。 今天 ， 我們將討論PV、UV、IP以及如何進行數據分析的概念 。     詳細分析了PV、UV和IP的差異及數據分析    光伏是什么?    PV是web分析的一個術語 ， 用于度量web站點用戶訪問的web頁面的數量 。 PV與訪問者的數量成正比 ， 但PV并不能直接決定頁面上真實訪問者的數量 ， 因為站長自己或訪問者可以通過不斷刷新頁面來做出非常高的PV 。     紫外線是什么?    UV(唯一訪問者) ， 獨立訪問者的數量 ， 是指訪問一個站點或點擊網頁的不同IP地址的數量 。 在同一天 ， UV只記錄第一次使用獨立IP進入網站的訪問者 。     什么是知識產權?    IP可以理解為獨立的IP訪問用戶 ， 指在1天內使用不同IP地址訪問web站點的用戶數量 。 同一個IP可以訪問多個頁面 ， 獨立IP的數量為1 。 但是如果兩個機器使用相同的IP訪問 ， 它只能被看作是一個IP訪問 。     UV和IP有什么區別?    IP和UV之間的數據不會有太大的差異 ， 通常UV和IP要高一些 ， 并且每個UV對應于一個真正的瀏覽器相對于每個IP更加準確 。 一般有兩種情況    (1)UV大于IP    這是在網吧、學校、公司等情況下 ， 相同的IP在公共場所、不同的用戶、或各種不同的瀏覽器訪問您的站點 ， 那么UV的數量將大于IP的數量 。     (2)UV小于IP    大多數計算機使用ADSL撥號上網在家里所以IP可能不同當相同的用戶訪問你的網站在不同的時間在家里因為它IP根據時間的變化即動態IP地址但實際游客的數量將會低于紫外線的數量不到IP 。       1)IP地址是絕對的 ， 從TCP鏈路來看是真實的、唯一的 。     2)UV設置的COOKIE是隨機的、可重復的 ， 但重復的概率足夠小 。     3)移動筆記本中不時地改變IP會導致這個問題 。     4)客戶端會禁用COOKIE ， 否則客戶端的高安全級別會導致COOKIE無法設置 。     5)如果使用圖片統計 ， 如果沒有COOKIE ， 就會出現這樣的問題 。     雅虎統計指數(YSR):    通過對PV、UV、IP、用戶駐留時間、訪問、用戶行為等因素的綜合分析 ， 判斷源質量指標越高 ， 源質量越高 。     新訪客:客戶將作為新訪客首次訪問 。     近期訪客:最近訪問您網站的客戶 。 目前有50個項目 。     當前在線人數:15分鐘內在線訪問的紫外線數量 。     24小時獨立IP:每小時IP地址 。 由于數據是獨立的每小時 ， 它被稱為24小時獨立IP 。     例如 ， 192.168.1.10點-1點訪問了您的網站 ， 在此期間計算IP 。     如果192.168.1.10點-1點再次訪問您的網站 ， 不要計算IP 。     如果192.168.1.1點-2點訪問您的網站 ， 它也將被算作一個IP 。     最大IP:指在選定的時間段內IP訪問次數最多的天數 。     最大PV:指在選定的時間段內的最高訪問量 。     日平均流量:選定時間范圍內的日平均流量 。 (每日平均流量=總存取天數/總天數)    人均訪問量:在選定的時間范圍內 ， 每個訪問者訪問網站的訪問量 。 (公式:人均流量=訪問量/獨立訪客) 。     訪問過程:每個訪問者從進入你的網站開始 ， 最終離開你的網站 。 在整個過程中發生的所有點擊訪問都稱為訪問過程 。     訪問條目:用戶輸入的第一個頁面是每次訪問時的訪問條目頁面 。     訪問導出:在每次訪問期間 ， 用戶終止訪問 ， 并在離開前單擊最后一頁以訪問導出頁面 。     平均停留時間:平均停留時間和停留時間 。     訪問頁面的平均數量:所有訪問者連續訪問的平均數量 。     貢獻用戶的數量:每個訪問源帶來的獨立訪問者的數量 ， 即UV的數量;    貢獻IP數:每個訪問源生成的獨立IP數 。     貢獻PV號:每個訪問源的所有后續訪問產生的PV數 。

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