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用昇騰AI護航“井下安全”

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摘要：基于CANN（異構計算架構）打造的“智能礦山安全生產管理平臺”，能夠更便捷和更高效地服務于更多礦山安全生產建設 。
本文分享自華為云社區《華為攜手云話科技助力礦山智能化，用昇騰AI護航“井下安全”！》，作者：昇騰CANN 。
都說“礦產品是工業的糧食，而礦山則是產糧食的土地” ， 礦業作為傳統行業中的典型代表，對我國經濟發展起到支柱性的作用，但一提起傳統煤礦，人們自然會想到的畫面是：漆黑的礦道、沾滿煤灰的礦井工人、繁雜困難的采煤工序等 。而如今到了5G時代，“煤礦＋智能”的樣子值得期待！
滿眼生機轉化鈞 ， 天工人巧日爭新 。反觀現狀，礦山安全生產管控體系面臨著許多挑戰 。
礦山工作環境相對惡劣、人才緊缺、工作壓力大，導致人為因素造成的安全生產事件時有發生，因此有效加強人員危險行為管控是重點 。與此同時礦山作業環境相對負載，設施設備眾多，運行狀態監管上有較大的難度，數據資源眾多，但缺少深度挖掘和關聯分析的應用，利用率較低，對于安全監管不僅難度大還支撐有限 。當前礦山的安全管理仍是以人工監管為主，則更多為“事后”響應，無法做到“事前”預測、“事中”預警的情況 。
“礦山智能化”既是解決現實需求，更是順應趨勢而為 ， 雖然這是一條充滿挑戰的道路 ， 但總有先行者正在披荊斬棘的開拓 。
華為攜手上海云話科技基于CANN（異構計算架構）聯合打造的“智能礦山安全生產管理平臺” ， 將更便捷和更高效地服務于更多礦山安全生產建設 。
CANN是華為針對AI場景推出的異構計算架構 ， 提供了使用底層算力的專用計算語言(Ascend Computing Language，簡稱AscendCL) 。兼具了運行管理器，媒體預處理和任務調度管理器等相關接口 ， 同時也預置了NN、Blas等功能豐富的算子庫 ， 幫助開發者更便捷的使用ATC模型轉換工具進行模型轉換 。（更詳細的CANN相關信息請參考考：https://www.hiascend.com/zh/software/cann）
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不僅如此，從環境搭建到代碼運行、API使用到端到端部署、模型選型到性能優化，昇騰社區CANN專家團通過碼云（Gitee）、論壇、社交群組等多種渠道幫助社區用戶高效閉環問題 。在智能礦山項目中，昇騰社區CANN支撐團隊協助用戶快速搭建軟硬件設備環境、支撐部署智能礦山模型并調試通過，并根據需求，定制開發多路視頻流AI并行推理樣例，幫助用戶進行對性能進行充分優化，極致發揮昇騰AI處理器的澎湃算力 。
在華為和云話科技團隊通力合作下，推出的智能礦山安全生產感平臺 。
智能礦山視覺感知平臺是利用計算機視覺技術，在不需要人為干預的情況下，通過對視頻圖像進行自動分析，實現對業務場景中目標的定位、識別和跟蹤 ， 并在此基礎上分析和判斷目標的行為，即通過端-邊-云架構，實現礦山智能感知-智能認知-智能決策的一站式應用 。
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智能礦山安全生產感知平臺架構
目前該平臺已具備五大優勢：
● 無需改動現有視頻監控系統，不僅兼容主流攝像頭及監控平臺，同時支持5G攝像頭；
● 支持邊緣計算架構，可大幅降低算力成本；
● 可彈性部署，動態增減攝像頭、按需購買算法進行場景分析；
● 平臺已經接入300路視頻數據，幫助持續優化算法；
● 已支持井下30多個細分場景的專用算法開發 。
場景一：人員行為檢測監控礦井內工作人員的行為軌跡，當人員有揮手求救、摔倒、 多人聚集、快速移動、異常滯留等異常行為時及時預警，降低安全風險，提升安全保障能力 。
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異常倒地
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抱頭
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揮手求救
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人員滯留
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快速奔跑
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人員聚集
場景二：違章作業檢測

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