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詳解商業智能“前世今生”，“嵌入式BI”到底是如何產生的？

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嵌入式分析是使任何應用程序或用戶更容易獲得數據分析和商業智能的技術 。商業智能是通過分析業務數據輔助決策獲取數據背后的 0信息 。商業智能軟件和技術包含了報表查詢，OLAP，數據挖掘及高級數據分析 ， 最終用戶自助分析及儀表板監控艙等功能 。嵌入式商業智能是一種技術能力 ， 囊括了商業智能的功能和特征，并且成為了業務系統的一個重要的構成 。

詳解商業智能“前世今生”，“嵌入式BI”到底是如何產生的？

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嵌入式商業智能發展背景“商業智能”一詞最早出現是在Richard Millar Devens，1865的Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes一書中，用它來描述“銀行家亨利·弗蘭西斯爵士的成功方式” 。
起源
1958年IBM的計算機科學家Hans Peter Luhn 撰寫的一片文章《A Business Intelligence System》中，開始描述BI的價值和潛力 ， 今天他被公認為“商業智能之父” 。
詳解商業智能“前世今生”，“嵌入式BI”到底是如何產生的？

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演變：20世紀80年代末1956年，IBM發明的硬盤徹底改變了數據存儲，越來越多的數據被創建和存儲 。也就在這個階段產生了第一個數據庫管理系統，統稱為決策支持系統（DSS） 。20世紀70年代，出現了幾家BI廠商 。1988年，在羅馬舉辦的數據分析聯盟會議是一個商業智能的里程碑 。
轉折點：20世紀80年代-90年代1988年會議后，商業智能就開始向現代化演進 。1989年，分析師Howard Dresner再次將“商業智能”帶入大家的視野，他將商業智能作為涵蓋數據存儲和數據分析的統稱，避免了繁瑣的名稱，如DSS或EIS等 。數據倉庫技術的發展大大推動了商業智能的發展 ， 傳統存儲在各個地方的業務數據開始集中在一起 。應運而生的技術還包括ETL（數據抽取、轉換、加載）和OLAP（聯機分析處理），該階段被稱為-商業智能1.0 。
商業智能1.020世紀90年代末和2000年初，數十家BI廠商進入市?。詿似詡?nbsp;， BI包含兩個基本功能：生成數據和報告，并以可視化的方式展示 。商業智能1.0面臨的兩大問題：復雜性和時效性 。當時存在兩個主要難點：1、大多數人無法自助使用 ， 強依賴IT2、由于數據沉默，制定和提交報告給決策者需要更多的時間
商業智能2.0二十一世紀是一個明顯的轉折點，隨著技術的發展，解決了復雜性和時效性的問題 。BI2.0的實時處理技術允許企業依據最新的信息作出決策 ?；ヂ摼W社交的發展，也讓商業智能廣泛的傳播，越來越多的人知道并理解商業智能 。BI 已經不再是一個錦上添花的軟件 ， 它代表的是一種企業競爭力，只是這種競爭力還沒有被更多企業感知 。
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現代商業智能3.0
實現自助式和增強數據可視化，結合數字孿生，3D建模 ， GIS 地圖實現數據可視化 ， 并結合當下最新發展的AI技術進行AI交互挖掘很深層次信息 。是BI的發展領域和現代化特征 。隨著云計算、SaaS（軟件即服務）、大數據的發展和成熟，商業智能開始被更多的企業使用，高度易用的設計讓業務人員也可以使用，無需IT的支持 。
2022 年及以后的嵌入式商業智能 (BI) 采用趨勢所有公司都在努力建立一種數據驅動的文化，預計到 2025 年大多數企業的數據量將達到 175 澤字節 。如此大量的數據，意味著我們需要更加強有力的手段去組織管理 。為了挖掘這些數據的價值，公司必須收集、組織、分析、整合和分發這些數據 。這就是業務分析的用武之地 ， 也是為什么越來越多的公司采用它并利用 BI 來發揮自己的優勢 。讓我們看一下 2022 及未來幾年的嵌入式BI 發展趨勢
BI 市場規模統計BI 市場由其他相互交織的行業發展推動，特別是在分析、大數據和人工智能市場 。美國仍然是最賺錢的市場 ， 但中國的增長率最高 。
2021 年 ， BI 軟件市場規模在全球范圍內的收入為 228 億美元 。預計 2027 年將增長 44% ， 收入預計將達到 328 億美元 。到 2027 年 ， 中國的增長率最高達到 119.8%，其次是美國（37%），緊隨其后的是德國和日36.7%，然后是英國（31.5%） 。
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BI 投資BI 是組織技術堆棧中較為成熟的業務系統之一 。越來越多的員工正在使用 BI，與此同時，越來越多的公司正計劃雇用全職 IT 人員來管理商業智能計劃 。2021 年，BI 在 B2B 技術買家 (38%) 的支出中排名第四 。網絡和視頻會議以 64% 位居榜首 ， 其次是在線協作和項目管理以及營銷，分別占 53% 和 41% 。這些數字可以在很大程度上歸因于疫情居家辦公影響的 。盡管目前的員工可以訪問和使用 BI，但到 2021 年，73% 的 CIO 正在考慮為分析平臺招聘全職 IT 員工，這在 CIO 全職技術職位計劃中排名第二 。

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