附Anaconda安裝包 Anaconda安裝和卸載+虛擬環境Tensorflow安裝以及末尾問題大全,這一篇就夠了?。?!

前言實話說,在自己親手搗鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了對于“Anaconda安裝+虛擬環境Tensorflow安裝”里面的坑點之多,再加上目前一些博主的資料有點久遠 , 尤其是目前有的教程還在教大家創Python3.5的虛擬環境,而目前的PyCharm已經不支持Python3.5的解釋器了?。?!倒P蔽銥吹僥且恍刑崾咀值氖焙?nbsp;, 險些崩潰...在終于弄好后,寫下這篇博客記錄安裝過程,以及踩到的大大小小的坑點,既是記錄,也希望對大家有所幫助 。
Anaconda安裝一、首先介紹本人的Anaconda版本和虛擬環境python版本以及Tensorflow版本,對于所需版本不對應的同志們,就可以不用繼續向下看了1.Anaconda版本對應python版本3.6.52.虛擬環境python解釋器版本為3.7.43.Tensorflow版本為1.13.1
二、有的同志就問了 , 我之前安裝沒成功,如何卸載干凈呢,我在這里附上我之前看到的一篇博客的解決辦法吧:卸載方法簡要步驟總結
三、然后我們可以開始Anaconda的安裝:首先附上安裝包:Anaconda安裝包,百度網盤提取碼:1234下載完成后,進入安裝界面,有幾個注意點:1.這里要選all users

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2.路徑建議不用裝在C盤可以和我選擇路徑一樣:F:\anaconda3.此處兩個都要勾選,第一個是自動加入到環境變量,一定記得勾?。。。?
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4.然后就可以一直下一步,中間有一段時間要安裝,可以休息一會,然后碰到讓安裝vscode的,如果之前安裝了或者沒安裝,都選skip,然后到最后界面,那兩個只是會彈出學習界面,所以可以都不打勾 。
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5.那么如何查看自己的anaconda是否安裝成功了呢?進入cmd命令行,輸入Python,出現下面的界面,代表安裝成功 。
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至此 , anaconda的安裝已經成功了,點擊自己的開始菜單也可以看到anaconda的軟件目錄了!
四、Tensorflow的安裝1、在完成上面的安裝后 , 點擊開始按鈕,在開始菜單中找到Anaconda Prompt,單擊運行后,圖標如下:
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2、首先輸入以下命令,目的為了使以后下載相關庫速度更快 。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes3、然后直接輸入這條命令,代表創建python解釋器版本為3.7.4的虛擬環境tensorflow:conda create --name tensorflow python=3.7.4,運行完成后輸入這條命令conda env list查看環境,出現以下界面代表上面操作都沒問題:
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4、依次輸入cd..直到退到C:路徑后,輸入f: , 切換到f盤,輸入cdF:\anaconda\envs\tensorflow便可以進入虛擬環境的那個目錄了,此時路徑顯示為:
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(注意!此處是以上面完全以我的路徑安裝的同志們的路徑,具體路徑要以你當時創建的虛擬環境的位置為主?。。?nbsp;, 而你的虛擬環境的位置在上面 'conda env list'命令后顯示出的第二行就是) 。5、輸入命令:activate tensorflow,前面括號里的base變成了tensorflow之后便可以輸入命令:pip install tensorflow==1.13.1,等待結束,便安裝完成了 。6、然后直接輸入python,輸入import tensorflow如下圖片所示,沒有報錯,便安裝成功了 。
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附測試代碼及結果:
from __future__ import print_functionimport tensorflow as tf# TensorFlow Hello world 示例# 創建一個常量 op, 把這個常量添加到默認圖中hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')# 啟動一個會話sess = tf.compat.v1.Session()# 運行op并輸出結果print(sess.run(hello))結果:
b'Hello, TensorFlow!'五、問題大全?。。?/h4>0.如何用Pycharm編譯運行如何代碼呢?首先在你創建了.py文件,并且粘貼上如上代碼后 , 找到右下角單擊后出現如下界面:
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點擊添加新的解釋器后 , 點擊Conda環境,然后點擊第一行右邊的那三個點,之后如果是照著我的路徑來的同志們,可以按照我圖片的路徑進行選擇(除了第二行代表的項目路徑不同,其余均相同),而如果自己安裝的朋友們,可以自行對照選擇:(第一行為虛擬環境中的python.exe的路徑選擇,第四行為Anconda中的_conda.exe的路徑選擇) 。

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