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NVIDIA以其顯著的優勢在顯卡領域獲得了公認的地位，無論是在游戲還是計算方面都有著顯著的優勢，而在AI領域更是幾乎壟斷 。
然而，有好消息傳來，AMD已經開始發力，其MI250顯卡性能已經達到了NVIDIA A100顯卡的80% 。AMD在AI領域的落后主要是因為其軟件生態無法跟上硬件發展的步伐 。盡管AMD的顯卡硬件規格很高，但其運算環境與NVIDIA的CUDA相比仍然存在巨大的差距 。
【AMD MI250顯卡硬件規格高 性能直逼英偉達A100】最近，AMD升級了MI250顯卡，使其更好地支持PyTorch框架 。MosaicML的研究結果顯示，MI250顯卡在優化后的性能提升顯著，大語言模型訓練速度已達到A100顯卡的80% 。AMD指出，他們并未為MosaicML進行這項研究提供資助，但表示將繼續與初創公司合作，以優化軟件支持 。但需要注意的是，NVIDIA A100顯卡是在2020年3月發布的，已經是上一代產品 ， 而NVIDIA目前最新的AI加速卡是H100，其AI性能有數倍至數十倍的提升 。AMD的MI250顯卡也不是最新產品，其在2021年底發布 ， 采用CDNA2架構，6nm工藝，擁有208個計算單元和13312個流處理器核心 ， 各項性能指標比MI250X下降約5.5%，其他規格均未變動 。
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