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在統計學中作為一種常用的預測手段被廣泛應用.時間序列通常有以下三種方法：
1.方法一是把一個時間序列的數值變動,分解為幾個組成部分,通常分為：
(1)傾向變動,亦稱長期趨勢變動T；
(2)循環變動,亦稱周期變動C；
(3)季節變動,即每年有規則地反復進行變動S；
(4)不規則變動,亦稱隨機變動I等.然后再把這四個組成部分綜合在一起,得出預測結果.
2.方法二是把預測對象、預測目標和對預測的影響因素都看成為具有時序的,為時間的函數,而時間序列法就是研究預測對象自身變化過程及發展趨勢.
【什么是時間序列】3.方法三是根據預測對象與影響因素之間的因果關系及其影響程度來推算未來.與目標的相關因素很多,只能選擇那些因果關系較強的為預測影響的因素.
時間序列分析在第二次世界大戰前應用于經濟預測.
時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值,按時間先后順序排列而形成的序列.
構成要素：現象所屬的時間,反映現象發展水平的指標數值.要素一：時間t；要素二：指標數值
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