dcb的基本原理是由對界面信號的功率剖析，測算紅、綠、藍顏色的飽和度及對比度，智能化調節圖像顏色，令圖像顏色新鮮，真實當然，同時提供人物頭像、自然景觀、運動等好幾個情景模式供用戶選擇 。
人眼對色調的鑒別
人人眼可分辨灰度級在十幾到二十幾中間，但可以區別幾百種不一樣飽和度、不一樣亮度的顏色 。可以這么說人的眼睛對彩色的分辨率能夠達到灰度值分辨率的千倍之上 。
將灰度值圖像轉換成彩色圖像，或調整已經有彩色的分布，會改進圖像的識別性，是以可視角度完成圖像提高的有效方法之一 。
彩色提高技術性
現階段彩色提高技術性分成兩類：
偽彩色解決(pseudo color)：把灰度值圖像解決成偽彩色圖像
假彩色解決(false color)：把當然彩色圖像或遙感技術多光譜圖像解決成假彩色圖像
偽彩色解決
【肉眼對色彩的辨別人的肉眼可分辨的灰度級 dcb什么意思】偽彩色圖像解決對于灰度值圖像明確提出，主要目的是將灰度值圖像 。
假彩色解決
假彩色解決的目的在于將真實當然彩色圖像或遙感技術多光譜圖像解決成假彩色圖像 。解決的對象是三基色描寫的當然圖像或同一景色得多光譜圖像 。
融入人的眼睛對顏色的敏感度，提升判斷能力 。
人的眼睛對翠綠色色度回應最靈巧，可將細微物件投射成翠綠色，以提高分辨率 。人的眼睛對高清藍光的高低比照敏感度較大，可將小細節豐富多彩的物體投射成濃淡與色度不一的藍色 。比如夜視鏡就是把紅外線光譜投射成翠綠色，有利于晚間視力模糊 。
遙感技術多光譜圖像解決成假彩色
多光譜圖像中，非可見光波段通常包括了可見光波段不包括的信息 。如紅外波段，它具有全方位的探測能力，將能見光圖像與紅外線圖像結合在一起，能夠確保圖像材料的持續性，圖像材料視頻的多元性 。
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