大數據的大是指什么 數據的意思是什么

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本篇文章主要為我們介紹了大數據的概念、發展以及相關應用 。

大數據的大是指什么 數據的意思是什么

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“Big Data is like teenage sex:Everyone talks about it , nobody really knows how to do it , everyone thinks everyone else is doing it , so everyone claims they are doing it too.”
2013年被稱為大數據元年 , 各行各業都逐漸開啟大數據應用時代 。直至現在 , 大數據依然為人所津津樂道 。
何為大數據? 1PB夠大嗎?
如果你沒有直觀印象 , 可以聯想一下你的電腦硬盤容量 , 標配是500G-1TB , 大部分人用了一兩年 , 可能這部分容量都沒用完 。而1PB=1024TB=1048576GB 。
在實際中 , 一個小有名氣的游戲一天的數據量就在數十TB左右 , 甚至更多 。
如果你以為PB單位已經是最大了?那就大錯特錯了?。。?!
在PB之上 , 還有EB(Exabyte 百億億字節 艾字節) , ZB(Zettabyte 十萬億億字節 澤字節) , YB(Yottabyte 一億億億字節 堯字節) , 而這些單位也只是為了方便統計海量數據所給出的當前單位 , 在未來還可能出現更大的單位 。
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因特爾公司首席執行官Brian Krzanich表示 , 2020年互聯網用戶每天將產生1.5GB的數據 。
HIS數據預測 , 到2025年 , 全球互聯網(IoT)連接設備的總安裝量預計將達到754.4億 , 這部分設備每天產生的數據量可想而知 。
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按照前面的數據關系 , 得出1ZB大概是1.1萬億GB , 等同于全世界沙子數量總和 。
從上圖中不難看出 , 互聯網數據每年都在爆炸式增長 。當然 , 大數據并不只是數據量大而已 , 它還有其他更深的含義 。
對于大數據 , 麥肯錫全球研究所給出的定義是:
”一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合 ?!?br /> 大數據具有五大特點 , 稱為5V 。
一.1. 多樣(Variety)
大數據的多樣性是指數據的種類和來源是多樣化的 , 數據可以是結構化的、半結構化的以及非結構化的 , 數據的呈現形式包括但不僅限于文本 , 圖像 , 視頻 , HTML頁面等等 。
2. 大量(Volume)
大數據的大量性是指數據量的大小 , 這個就是上面筆者介紹的內容 , 不再贅述 。
3. 高速(Velocity)
大數據的高速性是指數據增長快速 , 處理快速 , 每一天 , 各行各業的數據都在呈現指數性爆炸增長 。在許多場景下 , 數據都具有時效性 , 如搜索引擎要在幾秒中內呈現出用戶所需數據 。企業或系統在面對快速增長的海量數據時 , 必須要高速處理 , 快速響應 。
4. 低價值密度(Value)
大數據的低價值密度性是指在海量的數據源中 , 真正有價值的數據少之又少 , 許多數據可能是錯誤的 , 是不完整的 , 是無法利用的 ??傮w而言 , 有價值的數據占據數據總量的密度極低 , 提煉數據好比浪里淘沙 。
5. 真實性(Veracity)
大數據的真實性是指數據的準確度和可信賴度 , 代表數據的質量 。
數據一直都在 , 變革的是方式大數據的意義不僅僅在于生產和掌握龐大的數據信息 , 更重要的是對有價值的數據進行專業化處理 。
人類從來不缺數據 , 缺的是對數據進行深度價值挖掘與利用 。可以說 , 從人類社會有了文字以來 , 數據就開始存在了 , 現在亦是如此 。這其中唯一改變的是數據從產生 , 到記錄 , 再到使用這整個流程的形式 。
1. 數據生產
在人類社會的早期 , 民以食為天 , 數據的產生大多與商品 , 食物 , 土地等掛鉤 。舊石器時代的部落人民在樹枝或骨頭上刻下凹痕來記錄日常的交易活動或物品供應 。

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