如何將馬賽克的照片看清楚一些(去掉照片馬賽克看到原圖)，小編帶你了解更多信息 。
1982 年上映的科幻電影《銀翼殺手》構想了一個充滿賽博朋克科技的 2019 年：漫天都是飛行汽車，人類可以使用一種大屏幕機器（Esper）完成許多不可思議的工作 。
主角里克·戴卡德在追查復制人行蹤時，就用了 Esper 來挖掘一些被肉眼忽略掉的線索 。
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里克將現場找到的一張可疑的照片塞進了 Esper 里面，一遍又一遍地無損放大照片上的一角，最后在鏡子的倒影找到了人造人朱拉 。
科幻作品的想象力有時候確實會被當時的科技所局限，1982 年 PC 才剛開始流行，《銀翼殺手》沒有想象到互聯網的出現改變了人類生活的方式，也沒能想像出模擬技術會有一天被數字技術取代 。
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不過它對無損放大圖像技術的想象卻十分超前，這是一個至今都難以解決的難題 。
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你可能也遇到過這樣的情境：聚會過后朋友們一起拍了一張合照，回去后放大合照想看看老同學的臉，或者當晚喝的飲料品牌，結果看到的卻是模糊不清的馬賽克 。
這是因為當我們將照片放大到一定程度時，局部分辨率已經非常低，看到的都是像素點組成的圖像 。
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我們有可能像 30 年前的幻想那樣，從微不足道的「馬賽克」提煉出額外的圖像信息嗎？
Google 的 AI 團隊近日的發布的一篇博客里提到了一個新的圖片算法，非常接近《銀翼殺手》的設想 。
不可思議的分辨率提升
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▲ 64 x 64 的皮卡丘
一張 64 X 64 像素的照片有多大？以 iPhone 拍攝的 1200 萬像素的照片為模版，大約只有其三千分之一的大小，顯示在一塊高清的屏幕上時，你只會看到滿滿的「馬賽克」 。
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▲ 超高分辨率的照片
在數字時代，我們在屏幕里看到的每一個圖像都是由密密麻麻的像素組成，單位面積組成圖像的像素越多，分辨率就越高，圖像也就相應得越清晰 。
Google 的 AI 研究人員便在思考，有沒有可能從低分辨率提取到足夠多的圖片信息，用機器學習盡可能還原圖片的原貌，提高圖片的分辨率，得到一張清晰的圖片呢？
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▲ 圖片來自：Google
在其最近發表的博客，Google 展現了其最新的研究成果，從效果來看十分震撼——通過兩種不同的算法，能將 64 X 64 像素的照片還原成 1024 X 1024 像素分辨率，并且細節效果非常逼真 。
需要指出的是，Google 通過機器學習用算法還原出來的照片與原照片勢必會存在一些偏差，但當我們無法獲得原始景象（例如過去的老照片）時，一張盡可能貼近真實的「還原」照片確實難能可貴 。
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【去掉照片馬賽克看到原圖 如何將馬賽克的照片看清楚一些】 ▲ 圖片來自：Google
根據 Google 的介紹，修復一張「馬賽克」照片由兩個過程組成——「破壞」與「重組」 。
首先，為了盡可能挖掘「馬賽克」像素方塊的圖形細節，Google 的研究人員會先用高斯噪聲算法處理試驗樣本，得到一張完全由噪點組成的「雪花圖」，看起來有點像以前模擬電視無信號的畫面 。
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