譯者： 劉樂平 ,劉芳 ,程瑞華
深入淺出講解深度學習的主流技術及背后的原理人工智能原理與方法，彩色印刷，圖文并茂，助你快速上手和等熱門工具 。
本書匯集了專家喬恩·克羅恩（Jon Krohn）和格蘭特·貝勒費爾德（Grant ）的豐富經驗和具體實踐 ， 以及阿格萊·巴森斯（Aglaé ）的精美插圖 ， 用直觀生動的方式 ， 清晰地闡釋了什么是深度學習 ， 為什么深度學習如此流行 ， 并梳理了深度學習與其他機器學習方法的關系 。在這本書中 ， 作者通過 這一強大的工具，編寫可動手操作的代碼，為那些想要開始學習深度學習的開發人員、數據科學家、研究人員、分析師和學生創建了實用的參考教程 。
【12月有哪些程序員新書上架？人工智能、深度學習、機器學習全都有】為了幫助讀者快速提高，作者重點講解了利用深度學習庫Keras靈活構建模型的方法 ， 同時還介紹了深度學習庫的強大功能 。閱讀本書，讀者將能夠深入理解和掌握深度學習的主要方法及其在機器視覺、自然語言處理、圖像生成和游戲領域的應用 。
5、R語言機器學習實戰
作者： [美] 弗雷德·恩旺加（Fred ）
譯者： 李毅
將機器學習的直觀介紹與技術講解相結合，通過大量的示例和練習系統掌握R語言數據處理技巧，展示數據科學家如何將機器學習付諸實踐，幫助你洞察業務本質 。
本書探討了如何使用 R 語言進行機器學習，涵蓋基本的原理和方法，并通過大量的示例和練習，讓讀者掌握 R 語言的數據處理技巧 。本書包括入門、回歸、分類、模型的評估和改進、無監督學習五大部分，涉及線性回歸、 回歸、k 近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、聚類和關聯規則等機器學習模型 。本書配套提供相關的代碼和數據，方便讀者學習和使用 。本書適合 R 語言和機器學習的愛好者、從業者以及相關院校的師生選用 。
6、實戰（第6版）
作者： [美]克雷格·沃斯（Craig Walls）
譯者： 張衛濱 ,吳國浩
入門教程新升級，深入理解原理技術內幕，Java開發教程書籍，技術微服務入門，技術圖書，贈送源代碼 。
（1）《實戰 第5版》新升級——第六版重磅上市！本次增加了反應式編程相關的新技術新進展，包括和R2DBC；新增了K8s云原生環境下構建和部署的實踐指南；移除了一些已經過時的內容 ， 緊跟科技發展！
（2）保持一貫的易讀易懂風格，書中精心設計的章節和示例非常適合讀者由淺入深地學習！
（3）贈送配套源代碼，方便操作上手 ， 助力你地學習，快來使用和 Boot搭建屬于自己的應用！
本書是一本經典而實用的學習指南 ， 介紹了使用框架、 Boot，以及系統中的其他組成部分 。
本書分為4個部分，共18章 。第1部分（第1章~第6章）涵蓋了構建應用的基礎知識 。第2部分（第7章~第10章）討論了如何講應用與其他應用進行集成 。第3部分（第11章~第14章）探討了對反應式編程提供的全新支持 。第4部分（第15章~第18章）介紹了如何做好應用投入生產環境前的準備工作，以及如何進行部署 。
7、計算機圖形學編程（使用和C++）（第2版）
作者： [美]V.斯科特·戈登（V. Scott ） ,約翰·克萊維吉（John ）
譯者： 魏廣程 ,沈瞳
使用C++和編寫圖形渲染方法，圖形學初級教材，提供模型、圖像文件、紋理文件、貼圖文件、圖表等配套資源，從頭實現屬于你自己的景色 。
本書以和C++作為工具，介紹計算機圖形學編程的相關內容 。全書從圖形編程的基礎和準備工作講起人工智能原理與方法，介紹了圖像管線、3D模型、紋理貼圖、光照、陰影、天空和背景、增強表面細節、曲面細分、幾何著色器、水面模擬、光線追蹤等計算機圖形學編程技術 。本書各章配備了不同形式的習題 ， 供讀者鞏固所學知識 。
本書適合作為高等院校計算機科學專業的計算機圖形編程課程的教材或輔導書，也適合對計算機圖形編程感興趣的讀者自學 。
8、金融實戰案例精粹（第2版）
本文到此結束，希望對大家有所幫助 。

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