在當下，人工智能技術在中國已經成為國家的重點戰略之一，人工智能 + 醫學影像也已經成為這波人工智能熱潮中的一大熱點 。微云影像作為一家致力于互聯網醫學影像技術的技術型初創企業 ， 雖處于各種風浪之中 ， 卻也能保持初心,力求能踏踏實實做點有意義且有益于社會的事 。經過幾番徹夜不眠的思考，終于找到那條屬于微云影像的路：為人工智能賦能，解決醫學影像難題，傾力提供醫學影像開發工具包 。
面對醫學影像，人工智能也頭疼
要為人工智能賦能 ， 解決醫學影像難題，微云影像能做什么呢？首先助力人工智能的成長，為人工智能+醫學影像開發提供標注及影像管理的全套產品；其次是解決人工智能的輸出問題，用機構化報告、顯示標注等手段讓人工智能輸出的結果能夠被人，特別是醫生所理解；最后則是人工智能的推廣，通過成熟的PACS、云影像、電子膠片等產品和渠道，讓先成熟起來的人工智能可以快速的為廣大患者服務 。
人工智能要解決的問題
基于以上的這三點人工智能ai 開發 ， 微云影像面向醫學影像行業的人工智能公司推出了【 AI】技術解決方案，希望能首先為人工智能行業解決醫學影像的難題，然后攜手強大人工智能產品去解決醫學影像的難題 。總的來說，【 AI】解決方案包含以下幾方面的內容：
1.影像標注系統助力人工智能算法研發：微云影像旗下的Dodo DICOM HTML5 是一個先進、專業、穩定的互聯網醫學影像調閱工具，在原有診斷級測量工具集的基礎上，又新開發了專門用于人工智能訓練數據的標注工具集，并配合旗下的用于科研的云病案產品，提供面向具體病種影像標注系統 。使用微云影像的影像標注系統，全國各地的醫生 ， 特別是影像科醫生只需要使用瀏覽器訪問系統，就可以方便、精準的為訓練用的影像標注出各種結節、病灶等異常信息，設置病灶的分型等詳細信息 。標注完成后，人工智能算法專家能快速的從標注系統中導出影像及標注，從而在前期能夠快速的開始人工智能算法的研發 。
人工智能標注系統
2.醫學影像基礎開發包助力人工智能產品研發及測試：一旦人工智能算法趨于成熟，就需要快速的面向醫生、醫院 ， 又或者是設備廠商，開發出人工智能解決方案及產品 。微云影像能為人工智能專家提供基礎DICOM開發工具包甚至是WEB PACS基礎件，幫助解決通過DICOM協議和設備、PACS通訊的問題 ， 幫助管理接收到的影像，協同人工智能算法進行處理 ， 并且將人工智能的結果，以結構化報告及標注信息的方式為醫生展示結果，幫助提高診斷質量 。
人工智能結果以標注形式展示
3.云膠片、云PACS助力人工智能產品快速應用、推廣：一旦醫學影像人工智能產品成熟，微云影像可以通過旗下的互聯網云影像SaaS平臺、互聯網電子膠片、院內影像系統等產品和渠道人工智能ai 開發，將人工智能產品快速推向市場，讓人工智能產品的直接服務醫生、患者等終端用戶 ， 從而讓人工智能產品更快速為更多人所知、所用 。而這一切都是建立在低成本、高效率、短開發周期的基礎之上的 。
電子膠片系統
說了這么多功能，還得再王婆賣瓜般的說說微云影像【 AI】解決方案的優點:
專業、成熟、穩定：微云影像的醫學影像產品經受了北京、上海、廣州、大連等頂級醫院的放射科及臨床科室專家在實際使用中的考驗，并且得到了用戶高度認同 。
先進：微云影像的Dodo DICOM HTML5 完全基于HTML5構建，能夠在瀏覽器中提供桌面級工作站的性能和體驗 ， 并且支持從手機、平板到電腦的全部平臺 。微云影像還提供了各種獨創的超高壓縮率的壓縮算法及圖像處理算法，保證為用戶提供業界領先的醫學影像基礎產品及功能 。
產品、功能豐富：微云影像提供了從前期的影像標注和數據管理、中期的醫學影像產品研發、再到后期的推廣和運維的全部醫學影像相關的功能和服務，幫助人工智能專家輕松解決醫學影像的難題 。
兼容性強、易集成：豐富的醫學影像開發經驗、及時專業的技術支持、強大而豐富集成接口、簡單高效的基于Web的集成方式 。微云影像的產品不僅支持和市面上所有主流設備和PACS系統對接，在互聯網上也支持使用阿里云、百度云、騰訊云、等所有主流云廠商的基礎云服務 。影像調閱及標注產品支持從手機、平板到電腦的全部平臺訪問，服務器端也支持從到linux、Unix等所有操作系統 。
總而言之，微云影像【 AI】解決方案是一個為人工智能專家解決醫學影像的難題，幫助人工智能專家快速開始醫學影像人工智能產品的研發和應用，從而幫助他們實現彎道超車的整體解決方案 。
搞IT的朋友都知道那個經典的故事：“我有一個絕妙的創意和一個靠譜的團隊，就差一個寫代碼的了” 。我們希望在人工智能+醫學影像的領域變成這樣：我們有靠譜的團隊和醫學影像技術，就差一個人工智能算法工程師了 。
我們有靠譜的團隊和醫學影像技術 ， 就差一個人工智能算法工程師了
【Empower AI-為人工智能賦能，解決醫學影像難題】本文到此結束，希望對大家有所幫助 。
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