人工智能
人工智能（ ）的概念
在了解人工智能有關的專業名詞之前，我們首先來了解下，什么叫做人工智能，人工智能的定義是怎樣的？
人工智能作為一門前沿交叉學科，其定義一直存有不同的觀點:《人工智能——一種現代方法》中將已有的一些人工智能定義分為四類:像人一樣思考的系統、像人一樣行動的系統、理性地思考的系統、理性地行動的系統 。維基百科上定義“人工智能就是機器展現出的智能”，即只要是某種機器，具有某種或某些“智能”的特征或表現，都應該算作“人工智能” 。大英百科全書則限定人工智能是數字計算機或者數字計算機控制的機器人在執行智能生物體才有的一些任務上的能力 。百度百科定義人工智能是“研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學”，將其視為計算機科學的一個分支，指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等 。
目前在國家科研單位認為，人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統 。
人工智能的關鍵技術
二十年來人工智能領域關鍵技術的發展狀況，包括機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺、人機交互、生物特征識別、虛擬現實/增強現實等關鍵技術 。
機器學習
機器學習( )是一門涉及統計學、系統辨識、逼近理論、神經網絡、優化理論、計算機科學、腦科學等諸多領域的交叉學科，研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術的核心 。基于數據的機器學習是現代智能技術中的重要方法之一，研究從觀測數據(樣本)出發尋找規律，利用這些規律對未來數據或無法觀測的數據進行預測 。根據學習模式、學習方法以及算法的不同，機器學習存在不同的分類方法 。
知識圖譜

文章插圖

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知識圖譜本質上是結構化的語義知識庫，是一種由節點和邊組成的圖數據結構，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系，其基本組成單位是“實體—關系—實體”三元組，以及實體及其相關“屬性—值”對 。不同實體之間通過關系相互聯結，構成網狀的知識結構 。在知識圖譜中，每個節點表示現實世界的“實體”，每條邊為實體與實體之間的“關系” 。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡 ， 提供了從“關系”的角度去分析問題的能力 。
自然語言處理
自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法人工智能簽字識別，涉及的領域較多，主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統等 。
人機交互
人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換，主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換，是人工智能領域的重要的外圍技術 。人機交互是與認知心理學、人機工程學、多媒體技術、虛擬現實技術等密切相關的綜合學科 。傳統的人與計算機之間的信息交換主要依靠交互設備進行，主要包括鍵盤、鼠標、操縱桿、數據服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數據手套、壓力筆等輸入設備，以及打印機、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設備 。人機交互技術除了傳統的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機交互等技術，以下對后四種與人工智能關聯密切的典型交互手段進行介紹 。
計算機視覺
計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統的科學，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力 。自動駕駛、機器人、智能醫療等領域均需要通過計算機視覺技術從視覺信號中提取并處理信息 。近來隨著深度學習的發展，預處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術 。根據解決的問題，計算機視覺可分為計算成像學、圖像理解、三維視覺、動態視覺和視頻編解碼五大類 。
生物特征識別
生物特征識別技術是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進行識別認證的技術 。從應用流程看 ， 生物特征識別通常分為注冊和識別兩個階段 。注冊階段通過傳感器對人體的生物表征信息進行采集人工智能簽字識別，如利用圖像傳感器對指紋和人臉等光學信息、麥克風對說話聲等聲學信息進行采集，利用數據預處理以及特征提取技術對采集的數據進行處理 ， 得到相應的特征進行存儲 。識別過程采用與注冊過程一致的信息采集方式對待識別人進行信息采集、數據預處理和特征提取，然后將提取的特征與存儲的特征進行比對分析，完成識別 。從應用任務看，生物特征識別一般分為辨認與確認兩種任務，辨認是指從存儲庫中確定待識別人身份的過程，是一對多的問題;確認是指將待識別人信息與存儲庫中特定單人信息進行比對，確定身份的過程，是一對一的問題 。
生物特征識別技術涉及的內容十分廣泛 ， 包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態等多種生物特征，其識別過程涉及到圖像處理、計算機視覺、語音識別、機器學習等多項技術 。目前生物特征識別作為重要的智能化身份認證技術，在金融、公共安全、教育、交通等領域得到廣泛的應用 。下面將對指紋識別、人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別、聲紋識別以及步態識別等技術進行介紹 。
虛擬現實/增強現實
虛擬現實(VR)/增強現實(AR)是以計算機為核心的新型視聽技術 。結合相關科學技術，在一定范圍內生成與真實環境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數字化環境 。用戶借助必要的裝備與數字化環境中的對象進行交互，相互影響 ， 獲得近似真實環境的感受和體驗，通過顯示設備、跟蹤定位設備、觸力覺交互設備、數據獲取設備、專用芯片等實現 。
【人工智能這些專業名詞的含義，你知道嗎？】本文到此結束，希望對大家有所幫助 。

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