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云計算是什么意思「云計算是什么意思通俗講」( 五 )

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“當你在運行生產性應用時，還有大量的問題需要考慮，比如冗余、可靠性、性能和延遲等，”RightScale的CTO兼創始人Thorsten von Eicken說 。在把應用向云中遷移之前，客戶必須確保上述需求都能滿足 。
另外，并非所有應用都能適合云計算 。例如依靠服務器集群的應用就不太適合與他人分享計算資源的云環境，因為它們需要每一臺服務器的配置不能隨意變更，并且需要有專門的帶寬等等 。
謊言4：可以將私有云和公用云無縫集成 。一些云服務的布道者們為我們呈現了這樣兩個美好的世界：你既能擁有由內部數據中心提供的控制權，又能享受到由外部云所提供的低成本與靈活性，而各類應用、存儲和服務器都可以按照你的需要隨意地拖放使用 。
然而，要實現這一點相當困難 。就目前來看，需要大量的跑腿工作，大量的手動重配置和大量的工程設計努力，才能將應用同時遷移到公用云和私有云中 。只有當客戶在公用和私有云中運行相同的平臺時，無縫集成才會比較容易實現 。
西門子的Kollar說，關鍵是需要有一種安全基礎架構，可以跨兩種環境；需要有既安全又節約的 *** 可以跨兩種云復制數據或訪問數據 。
謊言5：什么時候都不可能無縫集成公用云和私有云 。這同樣是不對的 。其實已經有一些廠商正在提供無縫集成 。例如Kollar就預計將在12到18個月內，向其客戶提供兩種云的無縫集成 。RightScale的von Eiken推薦了同時適用于公用和私有云的一些標準化配置、數據模型和自動部署策略 。當技術、標準和處理流程都比較完善之時，構建一個可共享公用和私有資源的基礎應該是可能的 。
謊言6：云計算怎么都能節約成本 。而麥肯錫最近發布的一份引起諸多爭議的白皮書宣稱，只有在云中運行某些特殊平臺，例如Linux時，才有可能節省成本 。
Google對此表示了異議 。Google Apps的高級產品經理Rajen Sheth認為，麥肯錫的報告只考慮了高度冗余架構中低成本服務器帶來的成本節約，這是不全面的 。他認為客戶利用“相同的可擴展應用服務器和數據庫”，而不必再購買、安裝、維護、擴展自己的數據庫和應用服務器，同樣能節約成本 。對此，麥肯錫未給出回應 。
也有用戶指出，在現有的許可證和技術支持模式下，客戶們在云中部署軟件可能要比在企業內部部署軟件，需要向軟件廠商支付更高的費用 。
謊言7：云廠商能夠確保云安全 。即便云廠商擁有多項安全認證證書，也不能保證你的特定服務器、應用和 *** 是安全的 。
以西門子為例，為了確保西門子的云環境是安全的，則需要“從外部”仔細考察IT系統，保證每一條可以想到的用戶能夠訪問關鍵信息的路徑都是安全的才行，Kollar說 。保障每一個平臺都是安全的，雖然不算是什么了不得的挑戰，但是要保障所有需要安全的技術能在一起協同工作，這才是一項巨大的挑戰 。
謊言8：只要運行虛擬機，就是在做云計算 。虛擬化是在多個物理設備之間創建邏輯服務器或邏輯存儲，它只是云計算所需要的一部分要素而已 。但是，即便有了虛擬機也并不意味著就有了云計算 。要想充分獲得虛擬化的好處，IT部門或云廠商還必須提供按需伸縮容量的能力，按需付費的定價機制，讓用戶能夠很容易地根據其需要配置新的服務器和存儲設備 。
允許用戶定購虛擬服務器(尤其是為某些特殊任務重新配置的服務器)來做某些工作，是云客戶的一個關鍵性的省錢目標 。但要說只是因為你運行了例如VMware的Infrastructure 3，自我服務就會自動發生那卻未必 。Kollar說，西門子就投入了“一大筆錢”用于研發虛擬服務器和相關服務的標準服務菜單，用戶可以按需從其私有云中定購這些服務 。
謊言9：云計算只和技術有關 。的確，是技術讓云計算成為可能，但是實現成本節約與靈活性還需要有正確的處理流程 。虛擬化是云計算的基礎，而當客戶要在各種物理設備之間遷移數據和應用時，前者是非常動態、高度變化的 。
在云中可以使用標準化流程來提高效率 。Kollar說，通過利用ITIL管理框架與虛擬化技術相互結合，西門子已經把IT管理的工作量減少了25%到35% 。
關于云的真相：云并非外賣，也絕非無憂無慮計算的神奇樂土，而是一種需要深入了解，花大力氣去正確管理的復雜資源 。這里絕沒有什么神話可言 。
企業在將業務遷移到云之前，應首先考慮下列5個問題：
1、你的云服務商是如何定義“良好的客戶服務”的？服務本身的先進性固然重要，但是你必須弄清楚具體的某個廠商認為哪種服務才是良好的服務，以及服務中都包含了什么，比如賠償政策、技術援助等等 。

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