汽車電子
對于汽車電子領域，近年來 CMOS 圖像傳感器已經大規模地被安裝在智能車載行車記錄、前視及倒車影像、360°環視影像、防碰撞系統之內 。而隨著未來汽車電動化的趨勢及自動駕駛技術的發展，更多的新車將標配 ADAS（高級自動駕駛輔助系統） 。各大汽車廠商預計也將會為了保持自家車輛產品的競爭力，導入更多攝像頭來獲取視頻影像信息用以構建包括駕駛員監測系統、盲區檢測、行人防碰撞、信號燈識別等多元化的車載智能視覺系統 。
根據 Frost&Sullivan 統計，2020 年，汽車電子領域 CMOS 圖像傳感器的出貨量和銷售額分別為 4.0 億顆和 20.2 億美元，分別占比 5.2%和 11.3%；預計汽車電子CMOS圖像傳感器出貨量和銷售額將在2025年達到9.5億顆和53.3億美元，市場份額占比將分別上升至 8.2%和 16.1%，預期年復合增長率將達到 18.89%和21.42% 。
機器視覺
機器視覺指的是通過計算機、圖像傳感器及其他相關設備模擬人類視覺功能的技術，以賦予機器“看”和“認知”的能力 。機器視覺技術是由人工智能、計算機科學、圖像處理和模式識別等諸多領域合作完成的 。其利用傳感器搭配多角度光源以獲取檢測對象的圖像，并通過計算機從圖像中提取信息進行分析和處理，最終實現多場景下的識別、測量、定位和檢測四大功能 。從目前市場使用場景來看，機器視覺領域內 CMOS 圖像傳感器的應用主要可分為傳統上的工業機器視覺應用（主要包括產線檢測、不良品篩檢、條碼識別、自動化流水線運作等），以及消費級機器視覺應用（如無人機、掃地機器人、AR/VR 等） 。
隨著 AI 和 5G 技術的商用落地，機器視覺不再局限于工業中的應用，新興的下游應用市場不斷涌現 。新興領域包括無人機、掃地機器人、AR/VR 等，為機器視覺行業的發展注入了新活力，同時對圖像傳感器的技術水平也提出了更高的要求，目前該等新興領域已經開始逐步加快全局快門圖像傳感器的使用 。
根據 Frost&Sullivan 統計，2020 年全球新興領域全局快門 CMOS 圖像傳感器的出貨量為 0.60 億顆，占比為 0.78%；預計全球新興領域全局快門 CMOS 圖像傳感器的出貨量將在2025年達到3.92億顆，市場份額占比將分別升至3.37%，預期年復合增長率達到 45.55%，增長態勢迅猛 。
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