所以，不知道哈佛大學對百度指數的說明書怎么看，是什么樣的客戶？
那么如何正確全面地使用百度指數呢？百度指數是基于百度海量網民行為數據的數據共享平臺，是當前互聯網乃至整個數據時代最重要的統計分析平臺之一 。
那么，哈佛大學對百度指數數據有哪些不正確的引用？
并不是百度指數數據不正確，而是哈佛大學不應該把咳嗽腹痛的數據和新冠肺炎聯系起來，這是沒有根據的，有強行聯系的嫌疑 。而向前計算數據，2017年和2018年同期的搜索量增長高于2019年 。
這個被哈佛大學視為核心理論的數據，只要在百度指數上修改擴張日期，就很容易被推翻 。
因此，通過百度指數來驗證和確認一件事，不能只是引用某個時間點的數據，還需要對比和比較這件事是否是某個時間跨度內的孤立事件 。還是反復發生 。
如何才能更全面的展現百度指數數據？
首先，可以通過“一個詞+多個時間點”查詢索引:用戶可以自定義不同時間段查詢關鍵詞信息的時間 。輸入關鍵字以查看相應的索引數據 。
其次，可以查詢“多詞+多時點”:在單個或多個時點的跨度內，通過輸入多個關鍵詞，可以查詢它們在不同時期同一時點的數據表現和對比情況 。
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這些曲線將通過不同顏色的曲線來區分 。比如搜索“論文、論文查重、論文怎么寫、大學、答辯” 。我們可以比較不同關鍵詞在不同時間段的搜索熱度，得到相關時間段大學生的學術關注點 。
目前百度索引最多支持5個關鍵詞的對比檢索 。
三是還可以添加不同的關鍵詞數據，比如搜索“大學+論文+論文查重”，可以添加幾個同義詞的數據，更準確的找到需求數據 。
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目前百度索引最多支持3個關鍵詞的累計檢索 。
除了趨勢研究，百度指數還具有需求地圖、人群畫像等功能 。
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需求圖可以查看搜索人氣，相關詞人氣列表一目了然 。
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人物畫像可以查看省份、人口屬性和興趣分布，每個省份的搜索指數排名清晰 。還可以查看不同年齡和性別的關鍵詞搜索比例 。
今年以來，隨著疫情的爆發，越來越多的人在家上網 。從口罩到頭盔，熱詞和關鍵詞被稱為“掃臉年” 。數據搜索量一方面反映了人們對各種商品的需求，另一方面也代表了當下的熱點 。
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除了人們的需求，也有對生活質量和生活便利性的關注，不同時間段的熱搜高峰都有體現 。比如HIVE BOX快遞柜修改收費政策后，搜索指數飆升 。
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回到哈佛的論文，犯了重視數據，卻沒有正確重視數據的錯誤 。如果能正確使用百度指數，就會得出相反的結論 。學會正確使用百度指數，會不會修改報表結果？
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