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抖音直播帶貨數據 抖音gmv是什么意思啊( 二 )

小知識


抖音直播帶貨數據 抖音gmv是什么意思啊

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第三個就是流量來源 ， 商品排行和用戶畫像 ， 投流、自然流量 ， 其他端口的流量都在這個這里 ， 主要是看第二張圖 ， 每個商品的點擊人數、點擊率等 ， 這是潛在爆品的留下的痕跡 ， 特別是那些沒有做很多講解 ， 點擊率高的可以第二天返場繼續測試；
再就是其他的數據 ， 都能反饋直播間的潛在的問題或者優秀的點 ， 比如待支付人數可以現場催促 ， 踢單 ， 互動指標在那個時間短做的很好或者很差 ， 那段時間在做什么 ， 細節的處理復盤；
再就是看流量的峰值 ， 流量峰值的時候有沒有放單 ， 我們的策略在流量巔峰的時候有沒有到達最優解 ， 因為流量巔峰放單 ， 能一瞬間有大量的瞬間成單 ， 可以一瞬間吧我們的GPM給拉上去 ， 具體你看上面的公式就明白了 。
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第四個就是轉化漏斗
5個數據模型組成的轉化漏斗 ， 進入直播間人數到成交人數 ， 反饋的是一個正常的用戶從進入直播間到下單的路徑 ， 主要分析的是粉絲流失的情況
第一、二漏斗模型 ， 側重優化于直播間粉絲的是否精準 ， 以及直播間內容對粉絲的承接度；
第二、三漏斗模型 ， 側重于優化講款話術 ， 引導到購物車；
第三、四漏斗模型 ， 側重于主播、團隊促單技巧 ， 以及對全場的節奏的把握；
最后一個漏斗模型 ， 就是臨門一腳的憋單 ， 前面流程的流暢度 ， 策略的執行 ， 最重要的是直播間到那個臨界點的釋放；
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說下數據主屏的看點：
一個就是流量來源的詳情 ， 主要關注點就是自然推薦-feed和直播廣場 ， 視頻端的推薦占比（短視頻爆了之后就是大頭） ， 然后就是付費的占比 。
在今年下半年你慢慢的就發現 ， 短視頻的權重在整個生態提升了 ， 因為從算法來說 ， 興趣和內容是貫穿在整個平臺的 ， 平臺的定位就是這樣 ， 短視頻內容是符合生態的 ， 第一是一旦內容賽馬結果好 ， 引爆之后 ， 流量會越來越多 ， 第二是短視頻的流量是最精準 ， 到直播間的粉絲下單鏈路特別短 ， 第三是 ， 短視頻的流量是長尾的 ， 不會第一天很OK ， 第二天就沒有了 ， 所以下半年開始請重視短視頻吧 。
自然流量起號前幾場基本都是很少的 ， 因為算法還在學習推薦模型 ， 從10%-50% ， 幾百到幾千的場觀 ， 都是正常的 ， 能循序漸進的在上漲就行 ， 如果搞個10天半個月還是沒有啥很多變化 ， 一直沒有啥自然推薦的 ， 換一個號再起試試 。
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說下看播、成交用戶畫像 ， 看播的用戶畫像 ， 這個策略導向的 ， 一般來說會越來越趨近于產品的受眾人群 ， 反之則是標簽不準 ， 前幾場不準是很正常的 ， 后面也需要從這里去研究自己的粉絲 ， 成交用戶畫像 ， 更多對應的是自己的交易受眾標簽 ， 只能說算比較精準的數據 ， 因為有時候看起來不像你用戶受眾的也會下單 ， 比如賣口紅 ， 有男人買了送女朋友 ， 比如賣男鞋 ， 有女性用戶買來送老公 ， 家人 ， 這些在去做千川的人群定向和萊卡 ， 都是可以去測試跑的 ， 算是提供一些思路吧 。
關于開播時右上角的5分鐘的流量趨勢圖 ， 會有一個離開人數、進入人數 ， 你可以大概估算出自己半小時、一個小時的直播間流量情況 ， 比如進入100人 ， 離開80人（5分鐘） ， 那么一個小時的流量時1w人 ， 離開8千人 ， 然后再結合自己前幾場的場觀來對比 ， 多數用來考慮下播與否 。

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