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匯總16個數據分析常用的分析方法 如何數據整理分析？( 三 )

小知識數據整理分析


4）參數模型回歸分析：已知生存時間服從特定的參數橫型時 ， 擬合相應的參數模型 ， 更準確地分析確定變量之間的變化規律
十四、典型相關分析
相關分析一般分析兩個變里之間的關系 ， 而典型相關分析是分析兩組變里（如3個學術能力指標與5個在校成績表現指標）之間相關性的一種統計分析方法 。
典型相關分析的基本思想和主成分分析的基本思想相似 ， 它將一組變量與另一組變量之間單變量的多重線性相關性研究轉化為對少數幾對綜合變量之間的簡單線性相關性的研究 ， 并且這少數幾對變量所包含的線性相關性的信息幾乎覆蓋了原變量組所包含的全部相應信息 。
十五、決策樹分析
決策樹（決策樹）是在已知各種情況發生概率的基礎上 ， 通過構成決策樹來求取凈現值的期望值大于等于零的概率 ， 評價項目風險 ， 判斷其可行性的決策分析方法 ， 是直觀運用概率分析的一種圖解法 。 由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干 ， 故稱決策樹 。 在機器學習中 ， 決策樹是一個預測模型 ， 他代表的對象屬性與對象值之間的一種映射關系 。 熵=系統的凌亂程度 ， 使用算法ID3 ， C4.5和C5.0生成樹算法使用熵 。 這一度量是基于信息學理論中熵的概念 。
十六、其他分析方法
AdaBoost、多重響應分析、距離分祈、項目分祈、對應分祈、、神經網絡、系統方程、蒙特卡洛模擬等 ， 這些后面專題說明 ， 太累了~

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