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補單技巧：刷關鍵詞斷崖式下跌，刷非搜不來流量的問題這樣解決( 二 )

小知識


非搜為什么來的流量會精準，就因為只得到了坑產，沒有破壞行為數據軌跡，坑產激活系統，讓系統根據展現量的點擊軌跡或者根據車的行為數據軌跡推薦，系統給的第一波展現量是真實人點擊的，直通車的行為數據是要結合真實人群畫像進行設置的，所以坑產倒逼搜索后推薦給的人沒什么問題，不會根據搜索關鍵詞刷手的畫像來；精準度隨著行為數據正反饋的積累就會越來越精準 。
非搜的好處很明顯，但是也有壞處，恰恰是最好的好處就是最壞的壞處，原因就是因為非搜只又坑產沒有行為數據 。
系統只能平分分詞權重到標題，詞權重這塊非搜優化不了 。
再加上現在的搜索是召回機制，根據詞召回和向量召回，詞召回根據分詞權重和詞瀕進行召回，向量召回根據精準語義相似度進行召回 。
如果單獨講詞召回，刷關鍵詞坑產肯定是有效果的 。
問題就在于現在的召回機制向量召回的權重高于詞召回
所以我們現在刷關鍵詞的權重部分很低的，核心是要解決關鍵詞背后的語義問題，就是從語言層轉化成語義層最后才是執行層 。
講到這：刷關鍵詞本身就有一定的作用，如果能結合關鍵詞能刷出精準語義這不就什么都解決了嘛？
所以如何通過刷關鍵詞刷出精準語義是現在的一個核心，這個點就是語義網絡知識畫譜中的三元組 。
明白了三元組組合結構利用其之間的結構關系，去組合關鍵詞結構是核心思路 。
話都說到這份上了，知道方向了吧 。
多讀讀數，先搞明白三元組結構 。
自己不費力得到的，你不會當回事，所以我只能提醒到這 。
如果你能看懂這些，其實關鍵詞完全可以碰，上一篇文章我就說過如果你能只要語義權重不要關鍵詞的行為數據權重，大詞一定是能守住的 。
就算你看不懂我講的這點，我在告訴你一個能改善的點：
第三步第四步，非搜帶動搜索入池后，需要直通車根據測試好的基礎屬性人群和身份屬性人群及行業搜索偏好人群去開大車拉升，直通車的點擊率和轉化率基本就是你這個產品的承接力，結合你搜索端的布局，通過拉大車把人群畫像扶正，減關鍵詞單，非搜配合單品整體數據來解決 。
如果你能真正領悟到，后面就預防直通車壓縮搜索的問題了，那是另一個問題 。
其實非搜配合刷關鍵詞是沒問題的，但是為什么守不住 。
原因就在于你沒給系統一個向量，系統不知道你產品的成交方向在呢，不知道他是什么，用在什么地方，能解決什么問題，怎么推薦？
我就問一個問題，你感覺系統是通過長尾詞了解商品還是通過大詞了解商品，翻過來是大詞影響向量還是精準長尾詞影響向量？
再提醒你一句：有沒有誤打誤撞的刷精準長尾詞轉化效果會高很多 。
現在的搜索已經從關鍵詞相關性向語義相似度匹配 。
語義精準度才是一個好標題應該具備的，關鍵詞匹配度只是一個點 。
我提醒大家的只是一個點，解決不了一個面的問題，但是點都解決不了，就更別提面了 。
希望我這些論點和經驗能幫助到各位 。

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