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使用開源計算引擎提升Excel格式文件處理效率( 二 )

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esProc SPL就是其中的佼佼者 。
SPL內置高級讀寫函數SPL是JVM下開源的計算引擎，它對POI也進行了封裝，內置簡單易用的高級函數 ， 可解析\生成各類格式規則或不規則的xls ， 并自動生成結構化數據對象 。
解析格式規則的行式Excel，SPL提供了T函數 。比如解析前面的xls文件，用封裝前的POI要幾十行，封裝后只要一句：
=T("d:\Orders.xls")
解析行式Excel是很常見的任務，SPL用T函數封裝了POI的功能，接口簡單易用 。無論xls還是xlsx，T函數都可以統一解析 。可自動進行類型轉換，開發者無須在細節浪費時間 。T函數可自動區分首行的列名和其他行的數據，并根據列名創建序表（SPL的結構化數據對象）并填入數據：

使用開源計算引擎提升Excel格式文件處理效率

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讀入并解析成序表后，就可以使用SPL提供的豐富的結構化數據處理方法了：
取第3條記錄：A1(3)
取后3條記錄:A1.m([-1,-2,-3])
取記錄的字段值：A1(3).Amount*0.05
修改記錄的字段值：A1(3).Amount = A1(3). Amount*1.05
取一列 ， 返回集合：A1.(Amount)
取幾列，返回集合的集合：A1.([CLIENT,AMOUNT])
追加記錄：A1.insert(200,"APPL",10,2400.4,date("2010-10-10"))
先按字段取再按記錄序號?。篈1.(AMOUNT)(2)；等價于先按記錄序號取再按字段?。篈1(2).AMOUNT
解析格式較不規則的行式xls，SPL提供了xlsimport函數，內置豐富而簡潔的讀取功能：
沒有列名 ， 首行直接是數據：file("D:\Orders.xlsx").xlsimport()
跳過前2行的標題區：file("D:/Orders.xlsx").xlsimport@t(;,3)
從第3行讀到第10行：file("D:/Orders.xlsx").xlsimport@t(;,3:10)
只讀取其中3個列：file("D:/Orders.xlsx").xlsimport@t(OrderID,Amount,OrderDate)
讀取名為"sales"的特定sheet：file("D:/Orders.xlsx").xlsimport@t(;"sales")
函數xlsimport還具有讀取倒數N行、密碼打開文件、讀大文件等功能，這里不再詳述 。
解析格式很不規則的xls，SPL提供了xlscell函數，可以讀寫指定sheet里指定片區的數據，比如讀取第1個sheet里的A2格：
=file("d:/Orders.xlsx").xlsopen().xlscell("C2")
配合SPL靈活的語法，就可以解析自由格式的xls，比如將下面的文件讀為規范的二維表（序表）：
使用開源計算引擎提升Excel格式文件處理效率

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這個文件格式很不規則，直接基于POI寫Java代碼是個浩大的工程，而SPL代碼就簡短得多：
使用開源計算引擎提升Excel格式文件處理效率

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生成規則的行式xls，SPL提供了xlsexport函數，用法也很簡單 。比如，上面例子的解析結果是個序表，存在SPL的A1格中 ， 下面將A1寫入新xls的第一個sheet，首行為列名，只要一句代碼：=file("e:/result.xlsx").xlsexport@t(A1)
xlsexport函數的功能豐富多樣，可以將序表寫入指定sheet，或只寫入序表的部分行，或只寫入指定的列：=file("e:/scores.xlsx").xlsexport@t(A1,No,Name,Class,Maths)
xlsexport函數還可以方便地追加數據，比如對于已經存在且有數據的xls ， 將序表A1追加到該文件末尾，外觀風格與原文件末行保持一致：=file("e:/scores.xlsx").xlsexport@a(A1)
不規則片區寫入數據，可以使用前面的xlscell函數 。比如，xls中藍色單元格是不規則的表頭，需要在相應的白色單元格中填入數據，如下圖：
使用開源計算引擎提升Excel格式文件處理效率

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直接用POI要大段冗長的代碼，而SPL代碼就簡短許多：
使用開源計算引擎提升Excel格式文件處理效率

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注意，第6、9、11行有連續單元格，SPL可以簡化代碼一起填入，POI只能依次填入 。
SPL提供足夠的查詢計算能力查詢計算是Excel處理任務的重點 ， SPL提供了豐富的計算函數、字符串函數、日期函數，以及標準SQL語法，不僅支持日常的xls計算，也能計算內容不規則的xls和邏輯復雜的xls 。
SPL提供了豐富的計算函數，可直接完成基礎計算 。比如前面的分組匯總，只要一句：
A1.groups(SellerId;sum(Amount))
更多計算：
條件查詢：A1.select(Amount>1000 && Amount<=3000 && like(Client,"

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