文章插圖
2.代碼移植ModelArts2.1 ModelArts簡介ModelArts是面向AI開發者的一站式開發平臺 ， 提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期AI工作流 。
“一站式”是指AI開發的各個環節 ， 包括數據處理、模型訓練、模型部署都可以在ModelArts上完成 。從技術上看，ModelArts底層支持各種異構計算資源，開發者可以根據需要靈活選擇使用，而不需要關心底層的技術 。同時 ， ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發框架，也支持開發者使用自研的算法框架，匹配用戶的使用習慣 。
ModelArts的理念就是讓AI開發變得更簡單、更方便 。面向不同經驗的AI開發者，提供便捷易用的使用流程 。例如：
- 面向業務開發者，不需關注模型或編碼，可使用自動學習流程快速構建AI應用；
- 面向AI初學者，不需關注模型開發，使用預置算法構建AI應用；
- 面向AI工程師，提供多種開發環境，多種操作流程和模式，方便開發者編碼擴展，快速構建模型及應用 。
? 數據管理；
? 開發環境；
? 算法、訓練、模型、部署 。
文章插圖
2.1.2 Notebook開發環境
文章插圖
2.2 ACGAN-動漫頭像生成使用的數據集64*64的動漫頭像，共36740張 。
數據可以存放在對象存儲服務(Object Storage Service, OBS) 。
文章插圖
2.3 代碼講解2.3.1輸入
文章插圖
2.3.2判別器
文章插圖
文章插圖
2.3.3生成器
文章插圖
2.3.4 PixelShuffle主要實現了這樣的功能：N*(C* r* r)*W*H——>>N*C*(H*r)*(W*r) 。
文章插圖
2.3.5損失函數
文章插圖
2.3.6優化器
文章插圖
2.3.7訓練
文章插圖
2.3.8模型預測
文章插圖
2.4查看效果
文章插圖
2.5后期優化方向
文章插圖
2.6參考網址/體驗網址參考網址：
https://blog.csdn.net/forlogen/article/details/93852960
https://blog.csdn.net/qq_24477135/article/details/85758496
https://www.cnblogs.com/punkcure/p/7873566.html
https://www.zjusct.io/2019/06/16/Animation%20Avatar%20Generation/
https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/98071626
體驗網址：
GitHub網址: https://github.com/makegirlsmoe/makegirlsmoe_web
在線體驗: https://make.girls.moe/#/
3.總結ACGAN-動漫頭像生成是一個十分優秀的開源項目，針對已有的動漫人物頭像生成方法中生成結果的多樣性較差,且難以準確地按照用戶想法按類生成或按局部細節生成的問題,基于含輔助分類器的對抗生成網絡(ACGAN),結合互信息理論、多尺度判別等方法，最終用于動漫人物頭像的生成 。
此項目在生成圖像的過程中使得生成的圖像更接近于樣本集 ， 這樣在顯得更真實的同時又不發生模式崩塌；但是如何人為定義連續標簽以控制細節，而不是通過模型自學習產生仍是值得繼續研究的問題 。
推薦閱讀
- 一文讀懂 MySQL 索引
- 流浪方舟礦洞月讀怎么打
- flinksql讀寫redis
- 戲命師燼，的拼音（戲命師燼怎么讀)
- 燼，這個字怎么讀，什么意思（燼這個字是什么意思)
- 旃檀燃燼怎樣讀（唐僧為什么被封為旃檀功德佛)
- 燼，字怎么讀?。a這個字的讀音)
- 燼字廣州話怎么讀（燼是什么字)
- 燼字怎么讀?。a的同音字)
- 燼怎么讀（燼怎么讀拼音)