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高通驍龍888詳細解讀 驍龍888相當于電腦什么cpu

生活百科

高通驍龍 888主要芯片組功能包括比2020年提高 25% 的 CPU 性能、35% 的圖形提升、超快的集成 5G 網絡以及改進的 AI 和圖像處理能力——所有這些都包含在一個基于最新 5nm 制造工藝的微型封裝中 。驍龍 888 還為游戲玩家、開發人員以及注重安全的人引入了許多新功能 。

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高通驍龍 888 規格
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CPU 和 GPU：涵蓋基礎知識
讓我們從更深入地了解 Snapdragon 888 內部的架構變化開始我們的演練 。我們將從 CPU 和 GPU 開始，它們是日常性能的基石 。
正如預期的那樣，高通是Arm CXC 計劃的成員，授予其使用共同開發的 Cortex-X1 CPU 內核的權限 。Cortex-X1 是 Arm 路線圖中更大、更強大、更耗電的衍生產品，比 Arm 最新的 Cortex-A78 進一步提升約 23% 。就像去年一樣，高通已經將這些 CPU 放入了一個三層集群 。不過，這是高通首次在單一芯片組設計中使用三個不同的 CPU 內核 。
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Qualcomm 的 Kryo 680 CPU 集群由一個主頻為 2.84GHz 的強大 Cortex-X1 和一個 1MB 的大型二級緩存組成 。下面是三個大的 Cortex-A78 內核，每個內核具有 2.4GHz 峰值時鐘和 512KB 的二級緩存，緩存比去年增加了一倍 。最后，四個具有 128KB L2 緩存的低功耗 Cortex-A55 內核達到了 1.8GHz 。時鐘速度與去年相同，表明保守的性能提升以換取更長的電池壽命 。這表明多核處理的增益有限，而單個 Cortex-X1 將在需要更大單線程計算能力的場景中產生更有意義的差異 。
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核心集群配備了大容量 4MB 三級緩存和 3MB 系統緩存，與驍龍 865 相比也沒有變化 。盡管與去年相比，大 Cortex-X1 和 A78 內核的二級緩存增加了一倍 。高通一定已經發現了一些性能優勢，通過為這些大核心提供更多附近的內存來使用，但以犧牲一些額外的硅面積為代價 。Cortex-A78 每個內核比 A77 小 5%，為額外的緩存留出了更多空間 。最終，驍龍 888 的 CPU 性能和能效提升了 25% 。后者的大部分可能來自向 5nm 的遷移以及更高能效和面積效率的 Cortex-A78 。
轉向 Adreno 680 GPU，高通將其圖形芯片的內部運作保持在胸前 。但該公司正在宣傳將性能提升 35%，這是幾代以來最大的提升，同時仍能提供 25% 更好的電源效率 。
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高通最新的 GPU 支持將亞像素渲染作為顯示引擎的一部分，這可以提高表觀顯示分辨率 。在下一代游戲機和 PC GPU 中發現的可變速率著色也已進入架構 。這可以在受支持的游戲中將著色器渲染要求降低 40%，從而將性能提升多達 30% 。盡管高通很可能將其納入整體 35% 的性能聲明中，但對于不支持此功能的游戲而言，收益可能會更加有限 。
Adreno 680 還包括新的機器學習指令，可將 AI 性能提高 43% 。這些指令包括用于 16 位和 32 位浮點數的 4 輸入混合精度點積和波矩陣倍數 。這讓我們很好地了解了 Snapdragon 888 的其他一些重大變化：人工智能 。
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5G 和人工智能：一些急需的改變
機器學習 (AI) 處理是高通現代計算異構方法的關鍵部分 。2018 年的Snapdragon 855在 AI 處理組合中引入了 Tensor 加速器 。2020 年，驍龍 888 將 Hexagon 780 DSP 內部的標量、張量和矢量處理單元“融合”在一起，共享內存量增加了 16 倍 。
最終結果是在單元內實現無縫工作負載共享，并將三種處理器類型之間的交接時間移動工作負載提高 1,000 倍 。此外，標量處理器的性能提升了 50%，而 Tensor 的計算能力是上一代的兩倍 。結合 CPU、GPU 和 DSP 功能，Qualcomm 聲稱每瓦的 AI 性能提高了 3 倍，整體 AI 計算提高了 26TOP 。這比 Snapdragon 865 的 15TOPs 增加了 73% 。
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但是，我們應該對 TOP 的說法保持謹慎 。TOP 沒有告訴我們用于計算該數字的工作負載類型的任何信息，這使得比較非常困難 。此外，很少有工作負載會同時最大化 Snapdragon 888 的各種 AI 內核，盡管高通表示在某些情況下可以這樣做 。
也許更重要的是，高通也為開發人員提供了一些新的機器學習工具 。新的 Qualcomm AI Engine Direct 充當 Android NN、TensorFlow Lite 和 Qualcomm SDK 的入口點 。這將幫助開發人員充分利用 Snapdragon 的功能，無論他們喜歡哪種流行的框架 。Qualcomm 的 AI 平臺現在還支持開源 TVM 編譯器，使開發人員能夠使用 Python 而不是 C 或匯編語言進行編程 。利用整個 Qualcomm AI 引擎比以往任何時候都更容易 。

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