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你知道嗎 10種數據分析方法( 三 )

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你知道嗎 10種數據分析方法

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當我們進行顧客調查、產品設計或者其他各種方案選擇，做決策的時候，往往需要確定對幾種因素加以考慮，然后，針對這些因素要權衡其重要性，加以排隊，得出加權系數 。譬如，我們在做產品設計之前，向顧客調查對產品的要求 。具體如下:
（1）市場調查數據分析 。當我們進行顧客調查、產品設計開發或者其他各種方案選擇時，往往需要考慮多種影響因素，并確定各因素的重要性和優先考慮次序 。矩陣數據分析法可以幫助我們通過對市場調查數據分析計算，判斷出顧客對產品的要求、產品設計開發的關鍵影響因素，最適宜的方案等 。
（2）多因素分析 。在某工序影響因素復雜且各因素間存在可量化的關系時，可以進行較準確的分析 。
（3）復雜質量評價 。通過對影響質量的大量數據進行分析，確定哪些因素是質量特性 。
10、關聯分析
關聯分析是一種簡單、實用的分析技術，是指從大量數據集中發現項集之間的關聯性或相關性 。若兩個或多個變量的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯 。關聯可分為簡單關聯、時序關聯、因果關聯 。
你知道嗎 10種數據分析方法

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圖片來自：ITPUB博客
關聯分析的一個典型例子是購物籃分析 。該過程通過發現顧客放人其購物籃中的不同商品之間的聯系，分析顧客的購買習慣 。通過了解哪些商品頻繁地被顧客同時購買，這種關聯的發現可以幫助零售商制定營銷策略 。其他的應用還包括價目表設計、商品促銷、商品的排放和基于購買模式的顧客劃分 。
可從數據庫中關聯分析出形如”由于某些事件的發生而引起另外一些事件的發生“之類的規則 。如“67%的顧客在購買啤酒的同時也會購買尿布”，因此通過合理的“啤酒和尿布”的貨架擺放或捆綁銷售可提高超市的服務質量和效益 。
以上就是10種常見的數據分析方法，在日常的數據工作中需要結合實際場景靈活運用，沒有最好的分析方法只有最適合的 。
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