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spss方差分析，spss方差分析是干嘛的？( 二 )

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多因變量方差分析
多因變量方差分析用于研究控制變量對 多個因變量 的影響
三、操作過程
方差分析前的數據條件：
可比性 。數據中各組均數本身必須具有可比性
正態性 。方差分析要求樣本來源于正態分布總體，偏態分布數據不適用方差分析 。
方差齊性 。方差分析要求各組間具有相同的方差，即滿足方差齊性 。
多因素方差分析案例：
題目：將20只大鼠隨機等分為4組，每組5只，進行肌肉損傷后的縫合試驗 。處理由兩個因素組合而成，A因素為縫合 *** ，分別為外膜縫合和內膜縫合，記做a1、a2；B因素為縫合后的時間，分別為縫合后1月和2月，記做b1、b2 。試驗結果為大鼠肌 *** 合后肌肉力度的恢復度（%） ?？疾炜p合 *** 和縫合后時間對肌肉力度的恢復度是否有顯著影響 。
一、數據輸入
二、操作步驟
進入SPSS，打開相關數據文件，選擇“分析”|“一般線性模型”|“單變量”命令
選擇“肌肉力度的恢復度”進入“因變量”列表框；選擇“縫合 *** ”和“縫合后時間”進入“固定因子”列表框
設置以圖形方式展現多因素之間是否存在交互作用 。單擊“單變量”對話框右側的“圖”按鈕，彈出“單變量：輪廓圖”對話框的左側列表框中，選擇“縫合后時間”進入“水平軸”編輯框，選擇“縫合 *** ”進入“單獨的線條”編輯框 。然后單擊“添加”按鈕，設置進入“圖”列表框 。設置完畢后，單擊“繼續”按鈕返回“單變量”對話框 。
設置均值多重比較類型 。單擊“單變量”對話框右側的”事后比較”按鈕，在對話框左側的“因子”列表框中，選擇“縫合后時間”進入“下列各項的事后檢驗”列表框，選擇“LSD”法進行比較 。
設置輸出到結果窗口的選項 。單擊“單變量”對話框右側的“EM平均值”按鈕，在“因子與因子交互”列表框中，選擇“OVERALL”進入“顯示下列各項的平均值”列表框；單擊“單變量”對話框右側的“選項”按鈕，選中“齊性檢驗”復選框 。設置完畢后，單擊“繼續”按鈕返回“單變量”對話框 。
其余設置采用系統默認值即可
單擊“確定”按鈕，等待輸出結果 。
四、結果分析
誤差方差等同性的萊文檢驗表
顯著性0.335大于0.05，因此認為各組樣本來自的總體的方差相等 。
方差分析表
因素縫合 *** 和縫合后時間的顯著性分別為0.45和0.012，分別大于和小于顯著性水平0.05，所以縫合 *** 對于肌肉力度的恢復度影響不顯著，而縫合后時間對于肌肉力度的恢復度影響顯著；兩因素交互作用的顯著性為0.067，大于顯著性水平0.05，即對肌肉力度的恢復度影響不顯著 。
兩因素交互影響折線圖
兩條線近似于平行，說明兩因素交互作用不顯著 。
分析結論：
通過多因素方差分析，可以得到如下結論 。
由結果（1）可知：在本案例中各組樣本來自的總體的方差相等 。
由結果（2）可知：縫合 *** 對于肌肉力度的恢復度影響不顯著，縫合后時間對于肌肉力度的恢復度影響顯著，兩因素的交互作用影響不顯著 。
結果（3）同樣說明加入交互作用項后，交互作用并不顯著 。
綜上所述，縫合 *** 對于肌肉力度的恢復度影響不顯著，縫合后時間對于肌肉力度的恢復度影響顯著，兩因素的交互作用影響不顯著 。

spss方差分析，spss方差分析是干嘛的？

文章插圖
文章到此結束，希望可以幫助到大家 。

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