幾乎每種動(dòng)物都有自己的溝通方式 ， 我們也是如此 ， 在長(zhǎng)時(shí)間積累與學(xué)習(xí)后 ， 才形成了多種多樣精密復(fù)雜的人類語(yǔ)言 。 未來(lái)的AI將擁有像人一樣的思想和情感 ， 而現(xiàn)在的它們還處在小孩子牙牙學(xué)語(yǔ)的階段 ， 在學(xué)會(huì)了人類的語(yǔ)言后 ， 才能更好地了解我們的需求并提供幫助 。

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而兒童學(xué)習(xí)語(yǔ)言的過(guò)程是通過(guò)觀察周圍環(huán)境以及聆聽(tīng)周圍人說(shuō)話 ， 找出視覺(jué)與聽(tīng)覺(jué)信息之間的關(guān)聯(lián) 。 這一過(guò)程能幫他們掌握語(yǔ)言的詞匯順序 ， 比如句子結(jié)構(gòu)中主語(yǔ)和動(dòng)詞的位置 。

而在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域 ， 語(yǔ)言學(xué)習(xí)是語(yǔ)法和語(yǔ)義分析器需要執(zhí)行的任務(wù) 。 訓(xùn)練它們需要使用使用人工標(biāo)注的句子 ， 這些標(biāo)注提供了句子結(jié)構(gòu)和詞語(yǔ)含義的信息 。 語(yǔ)法分析器對(duì)于網(wǎng)頁(yè)搜索、自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、Alexa和Siri等語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)越來(lái)越重要 ， 很快 ， 這項(xiàng)技術(shù)可能也會(huì)被用在家用機(jī)器人身上 。

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